Classification, Parameter Estimation and State Estimation
Idioma: inglés
Editorial: John Wiley & Sons Mai 2017, 2017
- Tapa dura
- Nuevo
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Neuware - A practical introduction to intelligent computer vision theory, design, implementation, and technologyThe past decade has witnessed epic growth in image processing and intelligent computer vision technology. Advancements in machine learning methods--especially among adaboost varieties and particle filtering methods--have made machine learning in intelligent computer vision more accurate and reliable than ever before. The need for expert coverage of the state of the art in this burgeoning field has never been greater, and this book satisfies that need. Fully updated and extensively revised, this 2nd Edition of the popular guide provides designers, data analysts, researchers and advanced post-graduates with a fundamental yet wholly practical introduction to intelligent computer vision. The authors walk you through the basics of computer vision, past and present, and they explore the more subtle intricacies of intelligent computer vision, with an emphasis on intelligent measurement systems. Using many timely, real-world examples, they explain and vividly demonstrate the latest developments in image and video processing techniques and technologies for machine learning in computer vision systems, including:\* PRTools5 software for MATLAB--especially the latest representation and generalization software toolbox for PRTools5\* Machine learning applications for computer vision, with detailed discussions of contemporary state estimation techniques vs older content of particle filter methods\* The latest techniques for classification and supervised learning, with an emphasis on Neural Network, Genetic State Estimation and other particle filter and AI state estimation methods\* All new coverage of the Adaboost and its implementation in PRTools5.A valuable working resource for professionals and an excellent introduction for advanced-level students, this 2nd Edition features a wealth of illustrative examples, ranging from basic techniques to advanced intelligent computer vision system implementations. Additional examples and tutorials, as well as a question and solution forum, can be found on a companion website.…
N° de ref. del artículo 9781119152439
- Título
- Classification, Parameter Estimation and State Estimation
- Autor
- Bangjun Lei
- Editorial
- John Wiley & Sons Mai 2017
- Año de publicación
- 2017
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1119152437
- ISBN 13
- 9781119152439
- Edición
- 2ª Edición
- Peso del artículo
- 691 gramos
- Dimensiones
- 223x146x32 mm
A practical introduction to intelligent computer vision theory, design, implementation, and technology
The past decade has witnessed epic growth in image processing and intelligent computer vision technology. Advancements in machine learning methods―especially among adaboost varieties and particle filtering methods―have made machine learning in intelligent computer vision more accurate and reliable than ever before. The need for expert coverage of the state of the art in this burgeoning field has never been greater, and this book satisfies that need. Fully updated and extensively revised, this 2nd Edition of the popular guide provides designers, data analysts, researchers and advanced post-graduates with a fundamental yet wholly practical introduction to intelligent computer vision. The authors walk you through the basics of computer vision, past and present, and they explore the more subtle intricacies of intelligent computer vision, with an emphasis on intelligent measurement systems. Using many timely, real-world examples, they explain and vividly demonstrate the latest developments in image and video processing techniques and technologies for machine learning in computer vision systems, including:
- PRTools5 software for MATLAB―especially the latest representation and generalization software toolbox for PRTools5
- Machine learning applications for computer vision, with detailed discussions of contemporary state estimation techniques vs older content of particle filter methods
- The latest techniques for classification and supervised learning, with an emphasis on Neural Network, Genetic State Estimation and other particle filter and AI state estimation methods
- All new coverage of the Adaboost and its implementation in PRTools5.
A valuable working resource for professionals and an excellent introduction for advanced-level students, this 2nd Edition features a wealth of illustrative examples, ranging from basic techniques to advanced intelligent computer vision system implementations. Additional examples and tutorials, as well as a question and solution forum, can be found on a companion website.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Professor Bangjun Lei, Dr. Guangzhu Xu, and Dr. Ming Feng are with The Institute of Intelligent Vision and Image Information, China Three Gorges University, China.
Professor Yaobin Zou is
an associate professor at China Three Gorges University.
Dr. Ferdinand van der Heijden, Ph.D.,
is on the faculty of theDepartment of Signals and Systems, University of Twente, Netherlands.
Professor Dick de Ridder is Professor at the Bioinformatics lab at Wageningen University, Netherlands.
Professor David M. J. Tax,
is a researcher with the Pattern Recognition laboratory, Delft University of Technology.
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Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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