Classification of Malignant Tumors: A Practical Approach

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Apr 2019, 2019

6139475007 / 9786139475001

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book is mainly for the students of machine learning. This book also addresses the needs of the researchers who work in the knowledge field of bio-medical imaging and computer assisted oncology. This book demonstrates a holistic approach of malignant tumor classification via machine learning. It enumerates different stages of image analysis and image segmentation with the help of MATLAB code. WEKA data mining software has been used to describe both supervised and unsupervised learning methods. Each and every phase of tumor classification: feature extraction, data pre-processing, attribute selection, classification and model evaluation has been properly explained with the help of screenshots. It has also been depicted that, how the users may use python to execute such classification tasks.I hope this book will help the students, researchers as well as teachers working on machine learning as a ready reference. 56 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9786139475001

Título
Classification of Malignant Tumors: A Practical Approach
Autor
Dipanjan Moitra
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Apr 2019
Año de publicación
2019
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
6139475007
ISBN 13
9786139475001
Peso del artículo
102 gramos
Dimensiones
220x150x4 mm

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