Classification of Graffiti digits by using Computational Intelligence

Idioma: inglés

Editorial: Noor Publishing Mai 2017, 2017

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The technological advances and the massive flood of papers have motivated many researchers and companies to innovate new methods and technologies. They build automatic readers to recognize handwritten documents. In particular, handwriting recognition is very useful technology to support applications like electronic books ( Elektronisches Buch), postcode readers (that sort the mail in post offices), and some bank's applications. This book proposed systems to discriminate handwritten graffiti digits and some commands with different architectures and abilities. It introduced three classifiers, namely single neural network (SNN) classifier, parallel neural networks (PNN) classifier and tree-structured (TS) classifier. The three classifiers have been designed through adopting feed-forward neural networks. The back-propagation algorithm has been used to optimize the network's parameters (connection weights). Several architectures are applied and examined to present a comparative study about the three systems from different perspectives. 96 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783330969360

Título
Classification of Graffiti digits by using Computational Intelligence
Autor
Ali H. Al-Fatlawi
Editorial
Noor Publishing Mai 2017
Año de publicación
2017
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3330969369
ISBN 13
9783330969360
Peso del artículo
161 gramos
Dimensiones
220x150x6 mm

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