Classical Statistical Mechanics with Nested Sampling (Springer Theses)

Baldock, Robert John Nicholas

ISBN 10: 3319667688 ISBN 13: 9783319667683

Editorial: Springer, 2017

Idioma: Ingl�s

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T�tulo

Classical Statistical Mechanics with Nested Sampling (Springer Theses)

Editor

Springer

Fecha de publicaci�n

2017

Idioma

Ingl�s

ISBN 10

3319667688

ISBN 13

9783319667683

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Sinopsis

This thesis develops a nested sampling algorithm into a black box tool for directly calculating the partition function, and thus the complete phase diagram of a material, from the interatomic potential energy function. It represents a significant step forward in our ability to accurately describe the finite temperature properties of materials. In principle, the macroscopic phases of matter are related to the microscopic interactions of atoms by statistical mechanics and the partition function. In practice, direct calculation of the partition function has proved infeasible for realistic models of atomic interactions, even with modern atomistic simulation methods. The thesis also shows how the output of nested sampling calculations can be processed to calculate the complete PVT (pressure-volume-temperature) equation of state for a material, and applies the nested sampling algorithm to calculate the pressure-temperature phase diagrams of aluminium and a model binary alloy.

Acerca del autor

Robert Baldock completed his doctoral studies in Physics at the University of Cambridge, UK, in the Theory of Condensed Matter Group in the Cavendish Laboratory (supervised by Dr G�bor Cs�nyi and Prof Michael Payne FRS). He is currently a Postdoc at the �cole Polytechnique F�d�rale de Lausanne (EPFL) in Switzerland.

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