Classical Machine Learning : A Practical Guide Using Python
Idioma: inglés
Editorial: Palgrave Macmillan Jan 2027, 2027
- Tapa dura
- Nuevo

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Neuware - The field of Artificial Intelligence (AI) has rapidly transformed in recent years, with Machine Learning being now one of its most impactful and widely applied branches. From intelligent recommendation systems to self-driving cars, and from language translation to medical diagnosis, Machine Learning now touches nearly every aspect of modern life. Yet, for those beginning their journey into AI, the field can feel daunting-particularly with the increasing complexity of deep learning and generative models. In the midst of this fast-paced evolution, it is easy to overlook the foundational ideas that make these breakthroughs possible.This book is written to bridge this gap and was born from the belief that a solid understanding of classical machine learning is not just helpful, but essential for truly grasping the advanced and modern models shaping today's AI landscape. The authors' goal is to explain classical models clearly and intuitively, while also providing hands-on Python implementations that bring these models to life and offering, as such, a balanced practical approach.The authors cover a wide range of foundational topics, from linear regression and logistic regression to decision trees, ensemble methods, clustering, dimensionality reduction, neural networks, and convolutional operations. Emerging ideas like Cubixel representation in image processing are also presented, providing a forward-looking perspective on evolving practices. Each chapter builds on the last, combining theory, math, and code in a way that is accessible to students, researchers, and professionals alike.The book assumes a working knowledge of Linear Algebra and Calculus, as many algorithms rely on these mathematical underpinnings. A solid foundation in Python is also recommended, since practical examples and implementations are written in Python with widely used libraries such as NumPy, pandas, scikit-learn, and TensorFlow. Whether you're an aspiring machine learning engineer, a data scientist transitioning from another field, or an academic looking to refresh your knowledge, this book aims to be a practical companion on your learning journey.…
N° de ref. del artículo 9783032043986
- Título
- Classical Machine Learning : A Practical Guide Using Python
- Autor
- Sanad Aburass
- Editorial
- Palgrave Macmillan Jan 2027
- Año de publicación
- 2027
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3032043980
- ISBN 13
- 9783032043986
- Peso del artículo
- 662 gramos
- Dimensiones
- 241x160x24 mm
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Sanad Aburass is an Assistant Professor of Computer Science at Luther College in Iowa, USA. He holds a Ph.D. in Computer Science from the University of Jordan, specializing in Machine Learning and Computer Vision. Dr. Aburass teaches a range of courses in machine learning, algorithms, data science, web programming and object-oriented programming, emphasizing real-world application and student-centered learning. He is an active researcher with numerous publications in top-tier journals and conferences, and he serves as a guest editor for a Research Topic at Frontiers in Medicine. He also holds a registered patent in Germany for a social media-based targeted marketing framework. In addition to his research in machine learning and computer vision, Dr. Aburass has presented widely on philosophical topics at academic conferences and has published several works in this field. He regularly contributes articles to the Jordanian newspaper Addustour, addressing themes in philosophy, psychology, society, and technology. His book United Martians: A Trip to the Future explores philosophical, psychological, and sociological ideas aimed at fostering a more harmonious and united society.
Ibrahim Aljarah is currently a Professor of Artificial Intelligence at the University of Jordan, Amman, Jordan, as well as a Chief AI Officer and executive consultant at Arrowad Group and Kaizen Consulting, where he leads initiatives and strategies related to artificial intelligence, driving innovation and technological advancement within the organization and its clients. He is a distinguished researcher, recognized globally for his expertise in artificial intelligence, data mining, and big data. He is also a Highly Cited Researcher (Clarivate Analytics) and a Senior Member of IEEE (SMIEEE), with numerous publications ranked in the top 1% by citations according to Web of Science. He earned his Ph.D. in Computer Science from North Dakota State University in 2014 and served as Head of the AI Department at the University of Jordan in 2022. From 2019 to 2025, he has been among the university's top publishing researchers, with over 140 high-impact publications, 3 books, more than 20,200 citations, and an h-index of 60. Prof. Aljarah has received several prestigious awards, including the UJ Distinguished Researcher Award (2022) and the Ali Mango Award (2020). He ranks among the top 2% of scientists worldwide and among the top 10 in Jordan in AI and image processing, according to Stanford University (2020-2025). He has presented at major international conferences and contributed to key projects in the U.S., such as the Vehicle Class Detection System and PAVVET. His research interests span machine learning, swarm intelligence, evolutionary computation, and big data technologies.
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§ 5 Elección de la ley, lugar de cumplimiento, lugar de jurisdicción
(1)Se aplicará la legislación alemana. En el caso de los consumidores, esta elección de la ley aplicable solo se aplicará en la medida en que no se retire la protección otorgada por las disposiciones imperativas de la ley del Estado de residencia habitual del consumidor (principio de favorabilidad).
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- Información sobre la celebración del contrato
Los pasos técnicos para la conclusión del contrato, la conclusión del contrato en sí y las opciones de corrección se llevan a cabo de acuerdo con las disposiciones "Conclusión del contrato" de nuestros Términos y Condiciones Generales (Parte I.).
- Idioma del contrato, almacenamiento de texto del contrato
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- Características esenciales de los bienes o servicios
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5.2. Los gastos de envío incurridos no están incluidos en el precio de compra. Se pueden llamar a través de un botón designado correspondientemente en nuestro sitio web o en la oferta respectiva, se muestran por separado en el curso del proceso de pedido y deben ser asumidos por usted además, a menos que se haya prometido el envío gratuito.
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5.5. A menos que se indique lo contrario para los métodos de pago individuales, las reclamaciones de pago del contrato celebrado deben pagarse inmediatamente.
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6.2 En la medida en que no se especifique ningún otro plazo en la oferta respectiva o en el botón designado correspondientemente, la entrega de los bienes tendrá lugar dentro de los 3-5 días posteriores a la conclusión del contrato (en el caso del pago anticipado acordado, sin embargo, solo después del momento de su instrucción de pago).
tener empresas de transporte encargadas o cualquier otra persona designada para llevar a cabo el envío.
- Responsabilidad legal por defectos
La responsabilidad por defectos se rige por la disposición "Garantía" en nuestros Términos y Condiciones Generales (Parte I).
última actualización: 07/12/2017
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Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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última actualización: 25/04/2018