Characterization of Breast Tissues using Texture Analysis

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Sep 2011, 2011

3845435666 / 9783845435664

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The identification of normal breast tissues in mammograms is an important step in identifying abnormal tissues, or masses. The major focus of this study is to use image-processing techniques to characterize the normal breast tissues. Clustering techniques have been developed to classify the breast tissue into one of 5 different tissue types including fat, glandular, connective, dense tissues and pectoral muscle. The classification was achieved by using a novel technique (dSGLD) involving a subset of the elements (the values on the diagonals) in the Spatial Grey Level Dependence (SGLD) matrix which was calculated using texture features. The ultimate goal of this study is therefore to design and implement a computerized characterization method that mimics the radiologist s characterization of tissue composition in digitized mammograms. The classification results using dSGLD and SGLD features achieved an acceptable accuracy. 180 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783845435664

Título
Characterization of Breast Tissues using Texture Analysis
Autor
Mohamed Gar-Elnabi
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Sep 2011
Año de publicación
2011
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3845435666
ISBN 13
9783845435664
Peso del artículo
286 gramos
Dimensiones
220x150x11 mm

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