Chaotic Systems with Multistability and Hidden Attractors

Idioma: inglés

Editorial: Springer International Publishing Nov 2021, 2021

3030758206 / 9783030758202

Serie: Libro 40 de 47 - Emergence, Complexity and Computation

Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents a collection of new articles written by world-leading experts and active researchers to present their recent finding and progress in the new area of chaotic systems and dynamics, regarding emerging subjects of unconventional chaotic systems and their complex dynamics.It guidereaders directly to the research front of the new scientific studies.This book is unique of its kind in the current literature, presenting broad scientific research topics including multistability and hidden attractors in unconventional chaotic systems, such as chaotic systems without equilibria, with only stable equilibria, with a curve or a surface of equilibria. The book describes many novel phenomena observed from chaotic systems, such as non-Shilnikov type chaos, coexistence of different types of attractors, and spontaneous symmetry breaking in chaotic systems. The book presents state-of-the-art scientific research progress in the field with both theoretical advances and potential applications.This book is suitable for all researchers and professionals in the areas of nonlinear dynamics and complex systems, including research professionals, physicists, applied mathematicians, computer scientists and, in particular, graduate students in related fields. 684 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783030758202

Título
Chaotic Systems with Multistability and Hidden Attractors
Autor
Xiong Wang
Editorial
Springer International Publishing Nov 2021
Año de publicación
2021
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
3030758206
ISBN 13
9783030758202
Peso del artículo
1180 gramos
Dimensiones
241x160x42 mm
Serie
Libro 40 de 47: Emergence, Complexity and Computation

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