Chaos Engineering for AI Infrastructure (Paperback)
Idioma: inglés
Editorial: Gitforgits, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino UnidoCitiRetail
Vendedor de IberLibro desde 29 de junio de 2022
Condición: Nuevo
EUR 69,62
Cantidad disponible: 1 disponible
Añadir al carritoDescripción del artículo del vendedor
Paperback. How long do you think it would take you to notice if your AI system started giving worse answers?Honestly, for most teams, it's weeks, and the news comes from a customer. Chaos engineering answers that question for infrastructure in about thirty seconds, because if a server goes down, it either reroutes or it doesn't. And language models completely shatter all those assumptions. Their output varies for real, their decay builds up instead of happening straight away, and those failures are confident, plausible, and wrong while latency, error rate, and pod health stay exactly where they should be.This book sets out the new framework for AI infrastructure. You'll find that, working through one support-assistant application across twelve chapters, everything moves from defining steady state for probabilistic systems to injecting faults at every layer, including accelerators, inference servers, model artefacts, retrieval pipelines, model APIs, autonomous agents, distributed training and the monitoring stack itself.Just to be clear, the toolchain is intentionally kept small. The LitmusChaos orchestrates, the Chaos Mesh reaches the kernel and filesystem, and the mitmproxy handles the content-level faults that neither can touch, extended with custom injectors where nothing suitable exists. So, every experiment comes to one of these four conclusions, and then the last chapter sums them all up as a programme scorecard.Key LearningsWrite down what "working correctly" means when your system's output legitimately varies.Break GPUs and inference servers on purpose, with a restore path that always runs.Spot the failures that keep every dashboard green and every alert silent.Check model weights for damage before loading them, not after serving starts.Catch the model release that scores better overall while getting worse where it matters.Find out whether your RAG pipeline is helping, or quietly making answers worse.Corrupt what the model returns, then watch whether your agent notices.Stop your remediation agent from making an incident worse than it was.Prove your training checkpoints actually resume the run they claim to continue.Catch slow decay in hours instead of days by changing how you alert.Table of ContentWhy AI Systems Fail Differently?Steady State for Probabilistic SystemLab and the ToolchainAccelerator and Compute ChaosInference Serving ChaosModel Artifacts, Registries, and Version SkewRetrieval and Context ChaosModel-Boundary ChaosAgentic and Multi-Agent ChaosDistributed Training and Choas Fine-TuningObserving Probabilistic DegradationOperationalizing Chaos This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9789349174771
- Título
- Chaos Engineering for AI Infrastructure (Paperback)
- Autor
- Neel Trove
- Editorial
- Gitforgits
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- new
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9349174774
- ISBN 13
- 9789349174771
How long do you think it would take you to notice if your AI system started giving worse answers?
Honestly, for most teams, it's weeks, and the news comes from a customer. Chaos engineering answers that question for infrastructure in about thirty seconds, because if a server goes down, it either reroutes or it doesn't. And language models completely shatter all those assumptions. Their output varies for real, their decay builds up instead of happening straight away, and those failures are confident, plausible, and wrong while latency, error rate, and pod health stay exactly where they should be.
This book sets out the new framework for AI infrastructure. You'll find that, working through one support-assistant application across twelve chapters, everything moves from defining steady state for probabilistic systems to injecting faults at every layer, including accelerators, inference servers, model artefacts, retrieval pipelines, model APIs, autonomous agents, distributed training and the monitoring stack itself.
Just to be clear, the toolchain is intentionally kept small. The LitmusChaos orchestrates, the Chaos Mesh reaches the kernel and filesystem, and the mitmproxy handles the content-level faults that neither can touch, extended with custom injectors where nothing suitable exists. So, every experiment comes to one of these four conclusions, and then the last chapter sums them all up as a programme scorecard.
Key Learnings
- Write down what "working correctly" means when your system's output legitimately varies.
- Break GPUs and inference servers on purpose, with a restore path that always runs.
- Spot the failures that keep every dashboard green and every alert silent.
- Check model weights for damage before loading them, not after serving starts.
- Catch the model release that scores better overall while getting worse where it matters.
- Find out whether your RAG pipeline is helping, or quietly making answers worse.
- Corrupt what the model returns, then watch whether your agent notices.
- Stop your remediation agent from making an incident worse than it was.
- Prove your training checkpoints actually resume the run they claim to continue.
- Catch slow decay in hours instead of days by changing how you alert.
Table of Content
- Why AI Systems Fail Differently?
- Steady State for Probabilistic System
- Lab and the Toolchain
- Accelerator and Compute Chaos
- Inference Serving Chaos
- Model Artifacts, Registries, and Version Skew
- Retrieval and Context Chaos
- Model-Boundary Chaos
- Agentic and Multi-Agent Chaos
- Distributed Training and Choas Fine-Tuning
- Observing Probabilistic Degradation
- Operationalizing Chaos
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
CitiRetail
Stevenage, Reino Unido
Vendedor de IberLibro desde 29 de junio de 2022
Tarifas de envío de Reino Unido a Estados Unidos de America
| Artículo | De 7 a 14 días hábiles | De 7 a 60 días hábiles |
|---|---|---|
| Primer artículo | EUR 43,88 | EUR 43,88 |
Métodos de pago
Descripción de la tienda
Online business
Información empresarial del vendedor
ABC BOOKS LIMITED
10 John Street
London, Reino Unido WC1N 2EB
Condiciones de venta
Orders can be returned within 30 days of receipt.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a CitiRetail, Stevenage, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
Condiciones de envío
Please note that titles are dispatched from our US, Canadian or Australian warehouses. Delivery times specified in shipping terms. Orders ship within 2 business days. Delivery to your door then takes 7-14 days.