Challenges and Applications of Data Analytics in Social Perspectives
Idioma: inglés
Editorial: Engineering Science Reference, 2020
- Tapa blanda
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - With exponentially increasing amounts of data accumulating in real-time, there is no reason why one should not turn data into a competitive advantage. While machine learning, driven by advancements in artificial intelligence, has made great strides, it has not been able to surpass a number of challenges that still prevail in the way of better success. Such limitations as the lack of better methods, deeper understanding of problems, and advanced tools are hindering progress. Challenges and Applications of Data Analytics in Social Perspectives provides innovative insights into the prevailing challenges in data analytics and its application on social media and focuses on various machine learning and deep learning techniques in improving practice and research. The content within this publication examines topics that include collaborative filtering, data visualization, and edge computing. It provides research ideal for data scientists, data analysts, IT specialists, website designers, e-commerce professionals, government officials, software engineers, social media analysts, industry professionals, academicians, researchers, and students.…
N° de ref. del artículo 9781799825678
- Título
- Challenges and Applications of Data Analytics in Social Perspectives
- Autor
- Atilla Elci
- Editorial
- Engineering Science Reference
- Año de publicación
- 2020
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1799825671
- ISBN 13
- 9781799825678
- Peso del artículo
- 877 gramos
- Dimensiones
- 280x216x19 mm
Challenges and Applications of Data Analytics in Social Perspectives provides innovative insights into the prevailing challenges in data analytics and its application on social media and focuses on various machine learning and deep learning techniques in improving practice and research. The content within this publication examines topics that include collaborative filtering, data visualization, and edge computing. It provides research ideal for data scientists, data analysts, IT specialists, website designers, e-commerce professionals, government officials, software engineers, social media analysts, industry professionals, academicians, researchers, and students.
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Acerca del autor
Atilla Elci is full professor in the Software Engineering Department, Hasan Kalyoncu University, Turkey. He retired as full professor and chairman, Aksaray University (2012-2017). Served at Purdue, METU, Haliç, Başkent, EMU, Toros, SDÜ, and Aksaray. His pro practice includes ITU as chief technical advisor (1985-97) and IT&T Pvt Ltd as owner, Turkey (1997-2003). He has organized/served for committees of numerous international conferences. He has organized IEEE COMPSAC & ESAS since 2006, SIN Confs since 2007; and, IJRCS Symposiums 2008-9. He has published extensively; edited Semantic Agent Systems (Springer, 2011), Theory and Practice of Cryptography Solutions for Secure Information Systems (2013), Handbook of Applied Learning Theory and Design in Modern Education (2016), Metacognition and Successful Learning Strategies in Higher Education (2017), Comptemporary Perspectives on Web-Based Systems (May 2018), and Faculty Development for Digital Teaching and Learning (May 2019) all by IGI Global, and the procs SIN Confs by ACM, ESAS by IEEE CS. He serves IEEE COMPSAC since 2005, track chair (2008-2015), Standing Committee Member since 2014. He is an assoc editor of Expert Systems and board member of other journals. BSEE METU, Ankara (1970), M.Sc. & Ph.D. in Computer Sciences, Purdue Univ, USA (1973, 1975). His research and experience encompass web semantics, agent-based systems, robotics, machine learning, knowledge representation and ontology, information security, and educational technology.
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Información sobre el derecho de desistimiento
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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