Chain Event Graphs: Chapman & Hall/CRC Computer Science and Data Analysis Series
Idioma: inglés
Editorial: Taylor & Francis Ltd, 2020
Serie: Libro 18 de 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
- Tapa blanda
- Nuevo

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N° de ref. del artículo B9780367572310
- Título
- Chain Event Graphs: Chapman & Hall/CRC Computer Science and Data Analysis Series
- Autor
- Rodrigo A. Collazo
- Editorial
- Taylor & Francis Ltd
- Año de publicación
- 2020
- Estado
- New
- Encuadernación
- Paperback / softback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0367572311
- ISBN 13
- 9780367572310
- Peso del artículo
- 498 gramos
- Serie
- Libro 18 de 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
Written by some major contributors to the development of this class of graphical models, Chain Event Graphs introduces a viable and straightforward new tool for statistical inference, model selection and learning techniques. The book extends established technologies used in the study of discrete Bayesian Networks so that they apply in a much more general setting
As the first book on Chain Event Graphs, this monograph is expected to become a landmark work on the use of event trees and coloured probability trees in statistics, and to lead to the increased use of such tree models to describe hypotheses about how events might unfold.
Features:
- introduces a new and exciting discrete graphical model based on an event tree
- focusses on illustrating inferential techniques, making its methodology accessible to a very broad audience and, most importantly, to practitioners
- illustrated by a wide range of examples, encompassing important present and future applications
- includes exercises to test comprehension and can easily be used as a course book
- introduces relevant software packages
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Rodrigo A. Collazo is a methodological and computational statistician based at the Naval Systems Analysis Centre (CASNAV) in Rio de Janeiro, Brazil. Christiane Görgen is a mathematical statistician at the Max Planck Institute for Mathematics in the Sciences, Leipzig, Germany. Jim Q. Smith is a professor of statistics at the University of Warwick, UK. He has published widely in the field of statistics, AI, and decision analysis and has written two other books, most recently Bayesian Decision Analysis: Principles and Practice (Cambridge University Press 2010).
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
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