Causation in Population Health Informatics and Data Science

Idioma: inglés

Editorial: Springer-Verlag Gmbh Nov 2018, 2018

3319963066 / 9783319963068

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Neuware -Marketing text: This book covers the overlap between informatics, computer science, philosophy of causation, and causal inference in epidemiology and population health research. Key concepts covered include how data are generated and interpreted, and how and why concepts in health informatics and the philosophy of science should be integrated in a systems-thinking approach. Furthermore, a formal epistemology for the health sciences and public health is suggested. Causation in Population Health Informatics and Data Scienceprovides a detailed guide of the latest thinking on causal inference in population health informatics. It is therefore a critical resource for all informaticians and epidemiologists interested in the potential benefits of utilising a systems-based approach to causal inference in health informatics. 134 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783319963068

Título
Causation in Population Health Informatics and Data Science
Autor
Olaf Dammann
Editorial
Springer-Verlag Gmbh Nov 2018
Año de publicación
2018
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
3319963066
ISBN 13
9783319963068
Peso del artículo
415 gramos
Dimensiones
241x160x14 mm

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