Case-based Predictions: An Axiomatic Approach To Prediction, Classification And Statistical Learning

Idioma: inglés

Editorial: World Scientific Publishing Co Pte Ltd, SG, 2012

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The book presents an axiomatic approach to the problems of prediction, classification, and statistical learning. Using methodologies from axiomatic decision theory, and, in particular, the authors' case-based decision theory, the present studies attempt to ask what inductive conclusions can be derived from existing databases. It is shown that simple consistency rules lead to similarity-weighted aggregation, akin to kernel-based methods. It is suggested that the similarity function be estimated from the data. The incorporation of rule-based reasoning is discussed.

N° de ref. del artículo LU-9789814366175

Título
Case-based Predictions: An Axiomatic Approach To Prediction, Classification And Statistical Learning
Autor
Itzhak Gilboa, David Schmeidler
Editorial
World Scientific Publishing Co Pte Ltd, SG
Año de publicación
2012
Estado
New
Encuadernación
Hardback
Idioma
inglés
ISBN 10
981436617X
ISBN 13
9789814366175
Dimensiones
15.24 x 2.06 x 22.86 cm

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