Caracas Uribe, G: Genetic Algorithms Made Simple
Idioma: inglés
Editorial: Amazon Digital Services LLC - Kdp, 2024
Serie: Libro 2 de 2 - Intelligent Systems: From Algorithms to AI Mastery
- Tapa blanda
- Nuevo

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Neuware - Genetic Algorithms Made Simple: A Beginner's Guide to Solving Optimization Problems' introduces readers to the fundamentals of Genetic Algorithms (GAs) and their role as powerful optimization tools inspired by natural selection. Designed for students, practitioners, and enthusiasts in artificial intelligence and optimization, this Elektronisches Buch breaks down complex evolutionary concepts into an accessible, step-by-step framework.
N° de ref. del artículo 9798304286749
- Título
- Caracas Uribe, G: Genetic Algorithms Made Simple
- Autor
- Gerardo Caracas Uribe
- Editorial
- Amazon Digital Services LLC - Kdp
- Año de publicación
- 2024
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798304286749
- Peso del artículo
- 113 gramos
- Dimensiones
- 279x216x2 mm
- Serie
- Libro 2 de 2: Intelligent Systems: From Algorithms to AI Mastery
Genetic Algorithms Made Simple: A Beginner’s Guide to Solving Optimization Problems" introduces readers to the fundamentals of Genetic Algorithms (GAs) and their role as powerful optimization tools inspired by natural selection. Designed for students, practitioners, and enthusiasts in artificial intelligence and optimization, this eBook breaks down complex evolutionary concepts into an accessible, step-by-step framework.
The text begins by establishing the importance of optimization in a world where logistics, scheduling, resource allocation, machine learning model tuning, and countless other tasks demand efficient, reliable solutions. It explains how traditional methods often falter in the face of increasingly complex, multi-dimensional problems. Readers discover why GAs stand apart: They rely on population-based search, maintaining diversity to escape local optima and remain robust against noisy, non-differentiable, or highly complex objective landscapes.
Drawing on the analogy of biological evolution, the book guides readers through the foundational mechanics of GAs. It clarifies how key operators, selection, crossover, and mutation work together to evolve a population of candidate solutions over generations. By comparing these steps to natural selection, readers gain an intuitive understanding of how GAs search the solution space, gradually improving solution quality without requiring gradient information or closed-form analytical models.
To bridge theory and practice, the book presents a clear, concrete example: a simple task-scheduling problem. Here, the eBook demonstrates how to represent candidate solutions, define a fitness function, and implement the GA in Python code. Through this hands-on exercise, readers learn to configure key parameters, population size, selection pressure, crossover probability, mutation rate and interpret results. They see firsthand how even a straightforward GA evolves better schedules, striking an optimal balance between exploration and exploitation.
Beyond this introductory scenario, the text encourages readers to extend, adapt, and refine GAs for their own projects. It highlights common variants, hybrid approaches, and advanced techniques that can enhance performance or target specialized problem classes. Readers gain insights that can help them tackle real-world tasks, from tuning complex AI models to engineering design optimization or improving logistics workflows.
"Genetic Algorithms Made Simple" provides a practical, technically focused foundation in GA principles and their application. Whether you are an AI newcomer eager to understand evolutionary concepts or a practitioner looking for a fresh perspective on tackling stubborn optimization challenges, this concise, beginner-friendly guide offers the knowledge and confidence to begin applying Genetic Algorithms effectively.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Derecho al desistimiento
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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