Capitalizing Data Science
Idioma: inglés
Editorial: BPB Publications, 2023
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: Vedams eBooks (P) Ltd, New Delhi, IndiaVedams eBooks (P) Ltd
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Description Can you foresee how your company and its products will benefit from data science? How can the results of using AI and ML in business be tracked and questioned? Do questions like how do you build a data science team? keep popping into your head? All these strategic concerns and challenges are addressed in this book. Firstly, the book explores the evolution of decision-making based on empirical evidence. The book then helps compare the data-supported era with the current data-led era. It also discusses how to successfully run a data science project, the lifecycle of a data science project, and what it looks like. The book dives fairly in-depth into various today's data-led applications, highlights example datasets, discusses obstacles, and explains machine learning models and algorithms intuitively. This book covers structural and organizational considerations for making a data science team. The book helps recommend the use of optimal data science organization structure based on the company's level of development. Finally, the book explains data science's effects on businesses by assisting technological leaders.…
N° de ref. del artículo 148624
- Título
- Capitalizing Data Science
- Autor
- Mathangi Sri Ramachandran
- Editorial
- BPB Publications
- Año de publicación
- 2023
- Estado
- New
- Encuadernación
- Soft cover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9355511582
- ISBN 13
- 9789355511584
Unlock the Potential of Data Science and Machine Learning to Your Business and Organization
Key Features
● Includes today's most popular applications powered by data science and machine learning technology.
● A solid primer on the entire data science lifecycle, detailed with examples.
● An integrated approach to demonstrating the use of Image Processing, Natural Language Processing, and Neural Networks in business.
Description
Can you foresee how your company and its products will benefit from data science? How can the results of using AI and ML in business be tracked and questioned? Do questions like ‘how do you build a data science team?’ keep popping into your head?
All these strategic concerns and challenges are addressed in this book.
Firstly, the book explores the evolution of decision-making based on empirical evidence. The book then helps compare the data-supported era with the current data-led era. It also discusses how to successfully run a data science project, the lifecycle of a data science project, and what it looks like. The book dives fairly in-depth into various today's data-led applications, highlights example datasets, discusses obstacles, and explains machine learning models and algorithms intuitively.
This book covers structural and organizational considerations for making a data science team. The book helps recommend the use of optimal data science organization structure based on the company's level of development. Finally, the book explains data science's effects on businesses by assisting technological leaders.
What you will learn
● Learn the entire data science lifecycle and become fluent in each phase.
● Discover the world of supervised and unsupervised learning applications and structured and unstructured datasets.
● Discuss NLP's function, its potential, and the application of well-known methods like BERT and GPT3.
● Explain practical applications like automatic captioning, machine translation, and emotion recognition.
● Provide a framework for evaluating your team's data science skills and resources.
Who this book is for
Startups, investors, small businesses, product management teams, CxO and all developing businesses desiring to leverage a data science team to gain the most from this book. The book also discusses the potential of practical applications of machine learning and AI for the future of businesses in banking and e-commerce.
Table of Contents
1. Data-Driven Decisions from Beginning to Now
2. Data Science Life Cycle —Part 1
3. Data Science Life Cycle —Part 2
4. Deep Dive into AI
5. Applying AI with Structured Data—Banking
6. Applying AI with Structured Data
7. Applying AI with Structured Data—On-Demand Deliveries
8. AI in Natural Language Processing
9. Bringing It All Together
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Especialidad
E, Yoga, Jainism, Terrorism, Literature, Linguistics, Numismatics, Environment, Encyclopedias, Textiles, Economics, Ichthyology, Natural History, Dance, Sociology, Botanical sciences, Architecture, null, Geological Sciences, Tantra, Cinema, Sikhism, null, Islam, Historical Travel, null, Ecology, Economics, null, Paintings, Herpetology, Wildlife, Music, Politics, History, Law, null, Art History, BoInformación empresarial del vendedor
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Any Further Information That Might Be Mandatory in your case: NIL
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a Vedams eBooks (P) Ltd, New Delhi, Delhi, India, +91 9312959012, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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