Cancer Pathogenic Gene Prediction and Sample Classification Algorithm

Idioma: inglés

Editorial: Scholars' Press, 2024

6206774848 / 9786206774846

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book is a work on cancer pathogenic gene prediction and sample classification algorithms, which comprehensively and systematically elaborates on the latest research achievements in gene association analysis, gene regulatory network reconstruction, cancer pathogenic gene prediction, cancer sample classification, and new class identification. The book consists of 8 chapters, with chapters 1-4 introducing basic knowledge such as gene expression data and applications, analysis platforms and algorithms, and gene expression data preprocessing; Chapters 5 to 8 respectively elaborate on the four thematic achievements of cancer gene expression data analysis. Chapter 5 is a gene association analysis algorithm for gene regulatory networks, Chapter 6 is a cancer pathogenic gene prediction algorithm based on differential co expression adjacency networks, Chapter 7 is a Bayesian network disease sample classification algorithm based on gene association analysis, and Chapter 8 introduces a new class recognition algorithm for cancer gene expression data based on pattern similarity.…

N° de ref. del artículo 9786206774846

Título
Cancer Pathogenic Gene Prediction and Sample Classification Algorithm
Autor
Sha Liao
Editorial
Scholars' Press
Año de publicación
2024
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
6206774848
ISBN 13
9786206774846
Peso del artículo
369 gramos
Dimensiones
220x150x15 mm

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