CUDA Performance & Optimization For Beginners : A Practical Guide to Profiling, Memory Optimization, Kernel Performance, and GPU Acceleration\*
Idioma: inglés
Editorial: Createspace Independent Publishing Platform Sep 2026, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
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Neuware - Writing a CUDA program that works is only the beginning. Getting that program to use the GPU efficiently requires a different set of skills: measuring performance, identifying bottlenecks, understanding memory behavior, analyzing kernel execution, and making optimization decisions based on evidence rather than assumptions.CUDA Performance & Optimization For Beginners provides a practical introduction to the principles and techniques used to analyze and improve CUDA application performance.Building on fundamental CUDA programming concepts, the book introduces a systematic approach to performance optimization. You will learn how to measure GPU workloads, interpret profiling information, identify common performance bottlenecks, understand memory behavior, improve kernel execution, and evaluate whether an optimization actually produces meaningful results.You will explore how to: - Understand the fundamentals of CUDA performance- Measure and establish meaningful performance baselines- Profile CUDA applications and investigate bottlenecks- Analyze kernel execution and GPU utilization- Understand memory-access behavior and its effect on performance- Improve global, shared, and other forms of GPU memory usage- Reduce unnecessary data movement between CPU and GPU- Improve kernel organization and execution efficiency- Understand occupancy and resource utilization- Identify common causes of CUDA performance problems- Benchmark and validate optimization changes- Develop a repeatable approach to CUDA performance tuningRather than presenting optimization as a collection of isolated tricks, this book emphasizes a disciplined process: measure, analyze, optimize, and verify. This approach helps readers understand why a workload is slow and determine which changes are most likely to improve it.Whether you are learning CUDA optimization for the first time, improving existing GPU applications, or developing a stronger understanding of GPU performance engineering, this book provides a practical foundation for making CUDA workloads more efficient.Learn how to stop guessing about GPU performance-and start optimizing based on evidence.…
N° de ref. del artículo 9798171913724
- Título
- CUDA Performance & Optimization For Beginners : A Practical Guide to Profiling, Memory Optimization, Kernel Performance, and GPU Acceleration\*
- Autor
- Alvin Marsh
- Editorial
- Createspace Independent Publishing Platform Sep 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798171913724
- Peso del artículo
- 391 gramos
- Dimensiones
- 254x178x12 mm
- Serie
- Libro 2 de 2: CUDA Programming Series
CUDA Performance & Optimization For Beginners provides a practical introduction to the principles and techniques used to analyze and improve CUDA application performance.
Building on fundamental CUDA programming concepts, the book introduces a systematic approach to performance optimization. You will learn how to measure GPU workloads, interpret profiling information, identify common performance bottlenecks, understand memory behavior, improve kernel execution, and evaluate whether an optimization actually produces meaningful results.
You will explore how to:
- Understand the fundamentals of CUDA performance
- Measure and establish meaningful performance baselines
- Profile CUDA applications and investigate bottlenecks
- Analyze kernel execution and GPU utilization
- Understand memory-access behavior and its effect on performance
- Improve global, shared, and other forms of GPU memory usage
- Reduce unnecessary data movement between CPU and GPU
- Improve kernel organization and execution efficiency
- Understand occupancy and resource utilization
- Identify common causes of CUDA performance problems
- Benchmark and validate optimization changes
- Develop a repeatable approach to CUDA performance tuning
Whether you are learning CUDA optimization for the first time, improving existing GPU applications, or developing a stronger understanding of GPU performance engineering, this book provides a practical foundation for making CUDA workloads more efficient.
Learn how to stop guessing about GPU performance—and start optimizing based on evidence.
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Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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