The Business Analyst's Guide to Big Data Technologies : A Practical Guide to Hadoop, Spark, Cloud Analytics, Data Pipelines, Governance, and Data-Driven Decision Making
Idioma: inglés
Editorial: Independently Published Sep 2026, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
Vendedor de AbeBooks desde el 14 de agosto de 2006
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Neuware - Turn massive datasets into meaningful business decisions.Big data is transforming how organizations understand customers, improve operations, manage risk, and compete. But having access to enormous volumes of information is not enough. Business professionals need to understand how modern data technologies work, how information moves through complex environments, and how analytical results can be translated into practical business action.Big Data Business Analysis provides a practical guide to the technologies, workflows, and analytical thinking needed to work effectively with large-scale data environments.You'll explore the foundations of Hadoop, Apache Spark, cloud computing, data pipelines, data integration, analytics, security, and data governance-with a consistent focus on how these technologies support business analysis and decision-making.Inside this book, you'll learn how to: - Understand distributed storage and large-scale data processing- Explore Hadoop architecture and practical business applications- Build data-processing workflows with Apache Spark- Apply Spark analytics to business intelligence and insight generation- Evaluate cloud environments for scalable data solutions- Design reliable data pipelines for large-scale analytics- Integrate information from multiple business data sources- Monitor data quality, accuracy, and pipeline performance- Translate business questions into clear data requirements- Use big data insights to improve operational performance- Support predictive analysis, forecasting, and strategic planning- Communicate analytical findings effectively to decision-makers- Understand big data security, privacy, governance, and compliance- Troubleshoot processing, configuration, and performance problems- Apply optimization and best practices for long-term platform successRather than focusing solely on technical concepts, this guide connects big data technology with real business requirements. You'll develop a clearer understanding of how analysts can work with technical teams, evaluate data environments, identify useful information, and turn complex analytical results into decisions stakeholders can understand and act upon.Whether you are developing your big data skills, working as a business analyst, supporting data-driven projects, or seeking to better understand modern analytics infrastructure, this book provides a practical foundation for navigating today's rapidly evolving data landscape.Build the knowledge to work with big data-and turn information into better business decisions.…
N° de ref. del artículo 9798173060662
- Título
- The Business Analyst's Guide to Big Data Technologies : A Practical Guide to Hadoop, Spark, Cloud Analytics, Data Pipelines, Governance, and Data-Driven Decision Making
- Autor
- Noah Publishing
- Editorial
- Independently Published Sep 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798173060662
- Peso del artículo
- 572 gramos
- Dimensiones
- 279x216x13 mm
Turn massive datasets into meaningful business decisions.
Big data is transforming how organizations understand customers, improve operations, manage risk, and compete. But having access to enormous volumes of information is not enough. Business professionals need to understand how modern data technologies work, how information moves through complex environments, and how analytical results can be translated into practical business action.
Big Data Business Analysis provides a practical guide to the technologies, workflows, and analytical thinking needed to work effectively with large-scale data environments.
You’ll explore the foundations of Hadoop, Apache Spark, cloud computing, data pipelines, data integration, analytics, security, and data governance—with a consistent focus on how these technologies support business analysis and decision-making.
Inside this book, you’ll learn how to:
- Understand distributed storage and large-scale data processing
- Explore Hadoop architecture and practical business applications
- Build data-processing workflows with Apache Spark
- Apply Spark analytics to business intelligence and insight generation
- Evaluate cloud environments for scalable data solutions
- Design reliable data pipelines for large-scale analytics
- Integrate information from multiple business data sources
- Monitor data quality, accuracy, and pipeline performance
- Translate business questions into clear data requirements
- Use big data insights to improve operational performance
- Support predictive analysis, forecasting, and strategic planning
- Communicate analytical findings effectively to decision-makers
- Understand big data security, privacy, governance, and compliance
- Troubleshoot processing, configuration, and performance problems
- Apply optimization and best practices for long-term platform success
Rather than focusing solely on technical concepts, this guide connects big data technology with real business requirements. You’ll develop a clearer understanding of how analysts can work with technical teams, evaluate data environments, identify useful information, and turn complex analytical results into decisions stakeholders can understand and act upon.
Whether you are developing your big data skills, working as a business analyst, supporting data-driven projects, or seeking to better understand modern analytics infrastructure, this book provides a practical foundation for navigating today's rapidly evolving data landscape.
Build the knowledge to work with big data—and turn information into better business decisions.
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Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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