Burnout Intervention Mechanisms for Online Learning Processes Enabled by Predictive Learning Analytics (Hardcover)

Idioma: inglés

Editorial: Taylor & Francis Ltd, London, 2025

1041134088 / 9781041134084

Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail

Vendedor de 5 estrellas

Vendedor de AbeBooks desde 12 de octubre de 2005

Ver los artículos de este vendedor
Tapa dura

Condición: Nuevo

EUR 172,61

 Gastos de envío gratis 
Se envía dentro de Estados Unidos de America

Cantidad disponible: 1 disponibles

Añadir al carrito
Devoluciones gratuitas de 30 días

Descripción del artículo del vendedor

Hardcover. This book aims to fully demonstrate the burnout of learners in online learning processes. The authors propose a series of feasible and reliable solutions to sufficiently obtain and analyze massive instances of online learning behavior.In order to flexibly perceive and intervene in the "burnout state" and improve online learning processes and learning effectiveness, the authors design and construct various novel data analysis models and decision prediction methods using technological means and data-driven learning strategies. Their innovative methods, techniques, and decisions would benefit autonomous learning behavior tracking and stimulate the learning interest of online learning processes enabled by predictive learning analytics. By employing behavioral science research strategies, they build adaptive prediction and optimization measures for positive online learning patterns, improve learning behaviors, optimize learning states, and establish dynamic and sustainable knowledge tracing paths and behavior scheduling methods, enabling users to achieve self-organization and self-mobilization in their overall learning processes.The book will appeal to scholars and learners in Europe, North America, and Asia, especially those majoring in educational statistics and measurement, educational big data, learning analytics, educational psychology, artificial intelligence in education, computer science, and online collaborative learning. This title aims to fully demonstrate the burnout of students in online learning processes. The authors propose a series of feasible and reliable solutions to sufficiently obtain and analyze massive instances of online learning behavior. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.

N° de ref. del artículo 9781041134084

Título
Burnout Intervention Mechanisms for Online Learning Processes Enabled by Predictive Learning Analytics (Hardcover)
Autor
Xiaona Xia
Editorial
Taylor & Francis Ltd, London
Año de publicación
2025
Estado
new
Encuadernación
Hardcover
Idioma
inglés
ISBN 10
1041134088
ISBN 13
9781041134084

Grand Eagle Retail

Bensenville, IL, Estados Unidos de America

Vendedor de 5 estrellas

Vendedor de AbeBooks desde 12 de octubre de 2005

Tarifas de envío en Estados Unidos de America

ArtículoDe 6 a 14 días hábilesDe 6 a 16 días hábiles
Primer artículoEUR 0,00EUR 0,00
Los plazos de entrega los establecen los vendedores y varían según el transportista y la ubicación. Los pedidos que pasan por la aduana pueden sufrir retrasos y los compradores son responsables de los aranceles o tarifas asociadas. Los vendedores pueden ponerse en contacto con usted en relación con cargos adicionales para cubrir cualquier aumento en los costes de envío de los artículos.

Métodos de pago

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay

Información empresarial del vendedor

APOLLO ONLINE CORP.

605 Geddes Street
Wilmington, DE Estados Unidos de America 19805