Building Statistical Models in Python : Develop useful models for regression, classification, time series, and survival analysis
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing, 2023
- Tapa blanda
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Make data-driven, informed decisions and enhance your statistical expertise in Python by turning raw data into meaningful insightsPurchase of the print or Kindle book includes a free PDF Elektronisches BuchKey Features:- Gain expertise in identifying and modeling patterns that generate success- Explore the concepts with Python using important libraries such as stats models- Learn how to build models on real-world data sets and find solutions to practical challengesBook Description:The ability to proficiently perform statistical modeling is a fundamental skill for data scientists and essential for businesses reliant on data insights. Building Statistical Models with Python is a comprehensive guide that will empower you to leverage mathematical and statistical principles in data assessment, understanding, and inference generation.This book not only equips you with skills to navigate the complexities of statistical modeling, but also provides practical guidance for immediate implementation through illustrative examples. Through emphasis on application and code examples, you'll understand the concepts while gaining hands-on experience. With the help of Python and its essential libraries, you'll explore key statistical models, including hypothesis testing, regression, time series analysis, classification, and more.By the end of this book, you'll gain fluency in statistical modeling while harnessing the full potential of Python's rich ecosystem for data analysis.What You Will Learn:- Explore the use of statistics to make decisions under uncertainty- Answer questions about data using hypothesis tests- Understand the difference between regression and classification models- Build models with stats models in Python- Analyze time series data and provide forecasts- Discover Survival Analysis and the problems it can solveWho this book is for:If you are looking to get started with building statistical models for your data sets, this book is for you! Building Statistical Models in Python bridges the gap between statistical theory and practical application of Python. Since you'll take a comprehensive journey through theory and application, no previous knowledge of statistics is required, but some experience with Python will be useful.Table of Contents- Sampling and Generalization- Distributions of Data- Hypothesis Testing- Parametric Tests- Non-Parametric Tests- Simple Linear Regression- Multiple Linear Regression- Discrete Models- Discriminant Analysis- Introduction to Time Series- ARIMA Models- Multivariate Time Series- Time-to-Event Variables - An Introduction- Survival Models. …
N° de ref. del artículo 9781804614280
- Título
- Building Statistical Models in Python : Develop useful models for regression, classification, time series, and survival analysis
- Autor
- Paul N Adams
- Editorial
- Packt Publishing
- Año de publicación
- 2023
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1804614289
- ISBN 13
- 9781804614280
- Peso del artículo
- 780 gramos
- Dimensiones
- 235x191x23 mm
Make data-driven, informed decisions and enhance your statistical expertise in Python by turning raw data into meaningful insights
Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook
Key Features
- Gain expertise in identifying and modeling patterns that generate success
- Explore the concepts with Python using important libraries such as stats models
- Learn how to build models on real-world data sets and find solutions to practical challenges
Book Description
The ability to proficiently perform statistical modeling is a fundamental skill for data scientists and essential for businesses reliant on data insights. Building Statistical Models with Python is a comprehensive guide that will empower you to leverage mathematical and statistical principles in data assessment, understanding, and inference generation.
This book not only equips you with skills to navigate the complexities of statistical modeling, but also provides practical guidance for immediate implementation through illustrative examples. Through emphasis on application and code examples, you’ll understand the concepts while gaining hands-on experience. With the help of Python and its essential libraries, you’ll explore key statistical models, including hypothesis testing, regression, time series analysis, classification, and more.
By the end of this book, you’ll gain fluency in statistical modeling while harnessing the full potential of Python's rich ecosystem for data analysis.
What you will learn
- Explore the use of statistics to make decisions under uncertainty
- Answer questions about data using hypothesis tests
- Understand the difference between regression and classification models
- Build models with stats models in Python
- Analyze time series data and provide forecasts
- Discover Survival Analysis and the problems it can solve
Who This Book Is For
If you are looking to get started with building statistical models for your data sets, this book is for you! Building Statistical Models in Python bridges the gap between statistical theory and practical application of Python. Since you’ll take a comprehensive journey through theory and application, no previous knowledge of statistics is required, but some experience with Python will be useful.
Table of Contents
- Product Information Document
- Sampling and Generalization
- Distributions of Data
- Hypothesis Testing
- Parametric Tests
- Non-Parametric Tests
- Linear Regression
- More Discussion on Model Selection & Regularization
- Logistic Regression
- Discriminant Analysis
- Introduction to Time Series
- ARIMA Models
- Multivariate Time Series Methods
- Time to Event variables - An introduction
- Models with Survival Responses
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Derecho al desistimiento
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
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