Building Serverless Robotics with AWS, AI, and ROS 2

Idioma: inglés

Editorial: APRESS L.P. Jun 2026, 2026

9798868824975

  • Tapa blanda
  • Nuevo
Ver todos los detalles

Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

Vendedor de 5 estrellas

Vendedor de IberLibro desde 11 de enero de 2012

Tapa blanda

Condición: Nuevo

EUR 40,65

Envío por EUR 23,00 
Se envía de Alemania a Estados Unidos de America

Cantidad disponible: 2 disponibles

Añadir al carrito
Devoluciones gratuitas de 30 días

Descripción del artículo del vendedor

This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book takes a hands-on, simplified approach to building scalable robotic systems using Terraform for infrastructure and Python for logic. This book eliminates unnecessary complexity, offering practical techniques such as storing binary data in Amazon S3 to trigger AI-based workflows-allowing you to move swiftly from prototype to production.In this book, you'll learn how to set up a ROS2-based camera with servo motors, process images using AI models hosted on AWS, and trigger automated actions with Lambda functions and DynamoDB. Each chapter walks you through real-world implementations, providing Terraform code for deploying serverless components. You'll discover how to manage data streams, run AI-powered object detection, and send movement commands to ROS2 devices-all while maintaining a fully integrated cloud-robotics workflow. Rather than isolating cloud and robotics concepts, this book presents a practical, end-to-end approach with code snippets and best practices for seamless deployment.By the end of this book, you'll have a repeatable framework for using AWS services and AI agents to control and manage ROS2 devices-without the need for complex IoT setups. Whether you're a robotics enthusiast or a cloud developer, you'll gain the confidence to build scalable, cost-effective, real-time robotics applications that respond to real-world events effortlessly.What you will learn:How to set up a simplified serverless pipeline using AWS, Terraform, and Python Explore integrating ROS2 devices with AI agents for real-time event handling How to deploy AI-driven object detection and servo control logic How to manage data flows efficiently with minimal overhead Who this book is for:DevOps engineers, robotics enthusiasts, and AI/ML practitioners . Developers looking to integrate ROS2 devices with cloud services. Software architects seeking practical serverless solutions 907 pp. Englisch. …

N° de ref. del artículo 9798868824975

Título
Building Serverless Robotics with AWS, AI, and ROS 2
Autor
Dmytro Kozhevin
Editorial
APRESS L.P. Jun 2026
Año de publicación
2026
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 13
9798868824975
Dimensiones
254x178x0 mm

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

Bergisch Gladbach, Alemania

Vendedor de 5 estrellas

Vendedor de IberLibro desde 11 de enero de 2012

Tarifas de envío de Alemania a Estados Unidos de America

ArtículoDe 5 a 15 días hábilesDe 5 a 15 días hábiles
Primer artículoEUR 23,00EUR 23,00
Los plazos de entrega los establecen los vendedores y varían según el transportista y la ubicación. Los pedidos que pasan por la aduana pueden sufrir retrasos y los compradores son responsables de los aranceles o tarifas asociadas. Los vendedores pueden ponerse en contacto con usted en relación con cargos adicionales para cubrir cualquier aumento en los costes de envío de los artículos.

Métodos de pago

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay
  • Cheque
  • Giro bancario
  • PayPal

Información empresarial del vendedor

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

Alemania

BuchWeltWeit Inh. Ludwig Meier e.K.
Inhaber: Ludwig Meier
De-Gasperi-Str. 8
51469 Bergisch Gladbach
Deutschland

Tel.: +49(0)22028659300
Fax: +49(0)22028659301
E-Mail: info@buchweltweit.de

Registergericht: Amtsgericht Köln
Registernummer: HRA 28253

Umsatzsteuer-Identifikationsnummer: DE815259907

Wir sind zur Teilnahme an einem Streitbeilegungsverfahren vor einer Verbraucherschlichtungsstelle weder verpflichtet noch bereit.