Building Robust AI Evals: Proven Strategies for Testing, Monitoring, and Improving LLM Performance (Engineered: Data, AI, and DevOps)
Idioma: inglés
Editorial: Independently published, 2025
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books
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N° de ref. del artículo I-9798270714826
- Título
- Building Robust AI Evals: Proven Strategies for Testing, Monitoring, and Improving LLM Performance (Engineered: Data, AI, and DevOps)
- Autor
- Primeaux, Henry V.
- Editorial
- Independently published
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798270714826
- Serie
- Libro 6 de 11: Engineered: Data, AI, and DevOps
Building Robust AI Evals: Proven Strategies for Testing, Monitoring, and Improving LLM Performance
Are your AI models truly performing as intended, or are hidden failures silently undermining their reliability? In an era where large language models power critical business operations, customer interactions, and research breakthroughs, rigorous evaluation is not optional—it’s essential. "Building Robust AI Evals" provides a comprehensive, hands-on blueprint for testing, monitoring, and improving LLM performance across real-world applications.
This book offers practical, actionable strategies for designing evaluation pipelines that are scalable, repeatable, and aligned with both business and technical goals. From defining meaningful metrics and curating high-quality datasets to implementing automated and human-in-the-loop evaluation workflows, you will learn how to ensure your AI systems are not only accurate but safe, reliable, and compliant.
Inside, you will discover how to:
-
Design effective evaluation frameworks that align with business objectives and technical requirements.
-
Implement core and advanced metrics for LLMs, including semantic similarity, multi-step reasoning, and multi-modal assessment.
-
Build modular, automated evaluation pipelines with logging, monitoring, and regression testing for scalable deployments.
-
Detect data drift, concept drift, and performance anomalies in production, and trigger timely retraining and re-evaluation.
-
Integrate safety, fairness, and compliance checks into all stages of evaluation, ensuring ethical and reliable model behavior.
-
Leverage human-in-the-loop and multi-evaluator strategies to capture nuanced model performance beyond automated metrics.
-
Scale evaluation practices across teams and projects while maintaining governance, traceability, and knowledge transfer.
Whether you are an AI engineer, data scientist, or machine learning practitioner responsible for deploying large language models, this book equips you with the tools and frameworks to implement evaluation processes that are actionable, auditable, and robust. By following the techniques in this guide, you will reduce risk, improve model reliability, and gain confidence in the real-world performance of your AI systems.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a California Books, Fort Wayne, Indiana, U.S.A., sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.