Paperback. Building Robust AI Evals: Proven Strategies for Testing, Monitoring, and Improving LLM PerformanceAre your AI models truly performing as intended, or are hidden failures silently undermining their reliability? In an era where large language models power critical business operations, customer interactions, and research breakthroughs, rigorous evaluation is not optional-it's essential. "Building Robust AI Evals" provides a comprehensive, hands-on blueprint for testing, monitoring, and improving LLM performance across real-world applications.This book offers practical, actionable strategies for designing evaluation pipelines that are scalable, repeatable, and aligned with both business and technical goals. From defining meaningful metrics and curating high-quality datasets to implementing automated and human-in-the-loop evaluation workflows, you will learn how to ensure your AI systems are not only accurate but safe, reliable, and compliant.Inside, you will discover how to: Design effective evaluation frameworks that align with business objectives and technical requirements.Implement core and advanced metrics for LLMs, including semantic similarity, multi-step reasoning, and multi-modal assessment.Build modular, automated evaluation pipelines with logging, monitoring, and regression testing for scalable deployments.Detect data drift, concept drift, and performance anomalies in production, and trigger timely retraining and re-evaluation.Integrate safety, fairness, and compliance checks into all stages of evaluation, ensuring ethical and reliable model behavior.Leverage human-in-the-loop and multi-evaluator strategies to capture nuanced model performance beyond automated metrics.Scale evaluation practices across teams and projects while maintaining governance, traceability, and knowledge transfer.Whether you are an AI engineer, data scientist, or machine learning practitioner responsible for deploying large language models, this book equips you with the tools and frameworks to implement evaluation processes that are actionable, auditable, and robust. By following the techniques in this guide, you will reduce risk, improve model reliability, and gain confidence in the real-world performance of your AI systems. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.

N� de ref. del art�culo 9798270714826

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Building Robust AI Evals (Paperback)
Editor: Independently Published
Fecha de publicaci�n: 2025
Idioma: Ingl�s
ISBN 13: 9798270714826
Encuadernaci�n: Paperback
Estado: new

Acerca de

Sinopsis

Building Robust AI Evals: Proven Strategies for Testing, Monitoring, and Improving LLM Performance

Are your AI models truly performing as intended, or are hidden failures silently undermining their reliability? In an era where large language models power critical business operations, customer interactions, and research breakthroughs, rigorous evaluation is not optional—it’s essential. "Building Robust AI Evals" provides a comprehensive, hands-on blueprint for testing, monitoring, and improving LLM performance across real-world applications.

This book offers practical, actionable strategies for designing evaluation pipelines that are scalable, repeatable, and aligned with both business and technical goals. From defining meaningful metrics and curating high-quality datasets to implementing automated and human-in-the-loop evaluation workflows, you will learn how to ensure your AI systems are not only accurate but safe, reliable, and compliant.

Inside, you will discover how to:

Design effective evaluation frameworks that align with business objectives and technical requirements.
Implement core and advanced metrics for LLMs, including semantic similarity, multi-step reasoning, and multi-modal assessment.
Build modular, automated evaluation pipelines with logging, monitoring, and regression testing for scalable deployments.
Detect data drift, concept drift, and performance anomalies in production, and trigger timely retraining and re-evaluation.
Integrate safety, fairness, and compliance checks into all stages of evaluation, ensuring ethical and reliable model behavior.
Leverage human-in-the-loop and multi-evaluator strategies to capture nuanced model performance beyond automated metrics.
Scale evaluation practices across teams and projects while maintaining governance, traceability, and knowledge transfer.

Whether you are an AI engineer, data scientist, or machine learning practitioner responsible for deploying large language models, this book equips you with the tools and frameworks to implement evaluation processes that are actionable, auditable, and robust. By following the techniques in this guide, you will reduce risk, improve model reliability, and gain confidence in the real-world performance of your AI systems.

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Condiciones de venta y env�o

Condiciones de venta

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Derecho al desistimiento

Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona f�sica que act�e con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesi�n.

Informaci�n sobre el derecho de desistimiento

Derecho legal de desistimiento

Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 d�as sin dar ning�n motivo.

El periodo de desistimiento vencer� a los 14 d�as desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesi�n f�sica del �ltimo bien o del �ltimo lote o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electr�nica y env�e una declaraci�n clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a trav�s de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico).

Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que env�e su comunicaci�n relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.

Efectos del desistimiento

Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de env�o (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de env�o que no sea el tipo de env�o est�ndar m�s econ�mico que ofrecemos).

Podemos hacer una deducci�n del reembolso por la p�rdida de valor de cualquier bien suministrado, si la p�rdida es el resultado de una manipulaci�n innecesaria por su parte.

Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a m�s tardar, 14 d�as despu�s de que se nos informe de su decisi�n de rescindir este contrato.

Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utiliz� para la transacci�n inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrir� en ning�n cargo como resultado de dicho reembolso.

Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.

Deber� devolver los bienes o entregarlos a CitiRetail, Stevenage, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo m�ximo de 14 d�as a partir del d�a en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercanc�a antes de que venza el periodo de 14 d�as. Tendr� que asumir los gastos directos de devoluci�n de los bienes. Usted solo es responsable de la disminuci�n del valor de los bienes como resultado de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento

El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:

La entrega de peri�dicos, diarios o revistas, con la excepci�n de los contratos de suscripci�n; y
El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, acept� que pod�amos empezar a entregarlo y que no podr�a desistir una vez iniciada la entrega.

Condiciones de env�o

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Tarifas de env�o de Reino Unido a Estados Unidos de America

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Cantidad del pedido	De 7 a 60 d�as h�biles	De 7 a 14 d�as h�biles
Primer art�culo	EUR 42.77	EUR 42.77

Los plazos de entrega los establecen los vendedores y var�an seg�n el transportista y la ubicaci�n. Los pedidos que pasan por la aduana pueden sufrir retrasos y los compradores son responsables de los aranceles o tarifas asociadas. Los vendedores pueden ponerse en contacto con usted en relaci�n con cargos adicionales para cubrir cualquier aumento en los costes de env�o de los art�culos.