Building Reliable Generative AI Systems on Kubernetes : Design stable LLM inference pipelines, prevent scaling breakdowns, and run production-ready AI services with predictable performance
Idioma: inglés
Editorial: Independently Published Jul 2026, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
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N° de ref. del artículo 9798186477884
- Título
- Building Reliable Generative AI Systems on Kubernetes : Design stable LLM inference pipelines, prevent scaling breakdowns, and run production-ready AI services with predictable performance
- Autor
- Jefferson C Phillips
- Editorial
- Independently Published Jul 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798186477884
- Peso del artículo
- 441 gramos
- Dimensiones
- 254x178x13 mm
Your LLM application works perfectly in development. Then real users arrive.
Suddenly, latency increases. GPUs become overloaded. Requests pile up. Costs rise unexpectedly. Deployments fail under pressure. What looked simple in a testing environment becomes a complex infrastructure challenge in production.
Building Reliable Generative AI Systems on Kubernetes Without Deployment Failures provides a practical blueprint for designing, deploying, scaling, and operating stable Large Language Model (LLM) inference systems in real-world environments.
This book explains how to build production-ready Generative AI infrastructure using Kubernetes, KServe, Ray, GPU orchestration, modern inference engines, and advanced traffic management strategies. Instead of focusing only on models, it focuses on the engineering systems required to keep AI services reliable, efficient, and predictable at scale.
You will learn how to design LLM platforms that handle demanding workloads, avoid common deployment failures, optimize GPU usage, and maintain consistent performance even as traffic and complexity increase.
Inside this book, you will discover how to:
-
Design production-grade LLM inference architectures on Kubernetes
-
Build reliable AI serving pipelines using KServe and distributed inference frameworks
-
Optimize GPU allocation, scheduling, and resource management
-
Understand vLLM, TensorRT-LLM, and modern inference runtime strategies
-
Improve latency, throughput, and scalability in production AI systems
-
Manage multi-tenant GPU environments without performance conflicts
-
Implement traffic engineering with AI gateways, routing policies, and request prioritization
-
Monitor GPU performance, inference latency, and infrastructure costs
-
Troubleshoot common failures in large-scale GenAI deployments
-
Build enterprise-ready AI platforms designed for reliability and efficiency
Whether you are a cloud engineer, DevOps professional, machine learning engineer, platform engineer, or technical leader building Generative AI solutions, this book gives you the practical systems knowledge needed to move beyond prototypes and create dependable AI services that operate successfully in production.
Generative AI infrastructure is becoming the foundation of the next generation of software systems. The teams that understand how to engineer reliable LLM platforms will have the ability to build faster, scale smarter, and operate AI services with confidence.
Start building production-ready Generative AI systems today. Get your copy of Building Reliable Generative AI Systems on Kubernetes Without Deployment Failures and learn how to design stable, scalable, and efficient AI infrastructure that performs when it matters most.
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Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & StudiumInformación empresarial del vendedor
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Fax: 055639995974
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Inscrita en el Registro Mercantil Amtsgerichtes Göttingen
Handelsregisternummer HRB 200691
Resolución alternativa de conflictos:
La Comisión Europea proporciona una plataforma para la resolución extrajudicial de litigios en línea (plataforma ODR), a la que se puede acceder en https://ec.europa.eu/odr.
Somos miembros de la iniciativa "FairCommerce" desde el 25.05.2018.
Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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