Building Predictive Algrothms With MQL5: Go Deeper with MQL5, Build High-frequency algorithms using machine learning technics and robotic analysis
Idioma: inglés
Editorial: Independently published, 2023
- Tapa blanda
- Usado

Librería: Studibuch, Stuttgart, AlemaniaStudibuch
Vendedor de IberLibro desde 24 de abril de 2018
Condición: Usado - Bueno
EUR 31,62
Cantidad disponible: 1 disponible
Añadir al carritoDescripción del artículo del vendedor
563 Seiten; 9798390835166.3 Gewicht in Gramm: 3.
N° de ref. del artículo 1025316
- Título
- Building Predictive Algrothms With MQL5: Go Deeper with MQL5, Build High-frequency algorithms using machine learning technics and robotic analysis
- Autor
- Okonkwo, Raphael:
- Editorial
- Independently published
- Año de publicación
- 2023
- Estado
- Gut
- Encuadernación
- paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798390835166
- Peso del artículo
- 3 gramos
- Catálogos de vendedores
- Varia
Due to the uncertainties in the foreign exchange market, the most successful traders in the world use a well-structured predictive approach to beat the odds.
It is popular that 6 out of 10 beginners in algorithmic trading look for quick fixes in the bid to make funds fast in the financial market without following the rules of engagement. This approach leads to inordinate frustration and profiting requires diligence and patience to learn. To get the best out of this book, it is recommended you start from the very first chapter and study until the last chapter, the main programming starts in chapter 8 (page 106).
While trading in the foreign exchange market you are for or against experienced traders, professional traders, machines and high-frequency trading systems, the best way to beat the odds is to master the market wave, price data and the art to go in or out of the market at the reasonable price and time.
The recent competition between traders worldwide to gain from the financial market has raised the need to use the finest technology and high-frequency algorithms to be at the better edge of the market.
In this book Raphael makes everything simple and comprehensive, he starts with the rudiments and the start-up blocks of the mql5 language to the building of high-frequency algorithms using machine learning.
Machine learning (ML) is a branch of artificial intelligence (AI) that focuses on the use of computer algorithms to learn the happenings of different events and derive networks that set up such events, and their resultant effects and make a future decision based on known operations.
Start from scratch and go even deeper with mql5, learn how to build a high-frequency trading system using Predictive modelling techniques, and use existing data to develop or train a model that can predict outcomes for future trading analysis and execution.
Learn how to write codes for trends, trend pull-backs and reversals, build Risk Expert EAs, Multiple dimensional signals with machine learning, full-stack semi-automated algorithms, high-frequency trading systems and more.
Note: Large Fonts are used in this book to make learning easier and clearer for every reader.
This book is a combination of the Full–Stack Expert Advisor Programming for Meta Trader 5 and the Go Deeper Edition for advanced learners. After studying this book, you will able to do the following:
- Start from scratch and go deeper into MQL5 and build unique software products using artificial intelligence.
- Learn about predictive models used in the foreign exchange market and their application.
- Go deeper, learn more about forecast analysis, and learn step by step how to build models for detecting market opportunities.
- Understand market loops and how to build predictive algorithms to detect trading opportunities.
- Build Multidimensional signals and set up machine learning algorithms that select the best-performing signals that are prevalent in the live market.
- Build expert advisors using dynamic signals and machine learning technics.
- Learn how to develop algorithms for trends, trends pull backs ad trend reversal
- Learn how to use moving averages to mark the beginning and end of trend regimes.
- Build high-frequency expert advisors using algebraic equations and advanced MQl5 tools.
- Build high volatility semi-automated trading system and high-frequency semi-automated algorithms
- Build Multifunctional risk management expert systems and expert advisors.
- Learn how to integrate Meta Trader 5 with the telegram app, and build telegram bots that interact with your expert advisors.
- Learn how to expand Meta Trader 5 memory capacity for the storage of big data and running of machine learning algorithms.
Go all the way and know so much more to beat the odds.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Studibuch
Stuttgart, Alemania
Vendedor de IberLibro desde 24 de abril de 2018
Tarifas de envío de Alemania a Estados Unidos de America
| Artículo | De 10 a 21 días hábiles | De 10 a 21 días hábiles |
|---|---|---|
| Primer artículo | EUR 62,30 | EUR 77,30 |
Métodos de pago
- Cheque
Descripción de la tienda
Studibuch ist ein Onlineshop für Studien- und Fachbücher. Bei uns bekommst Du gebrauchte und gut erhaltene Fachliteratur zu fairen Preisen. Bücher mehrmals zu verwenden bedeutet, knappe Ressourcen nachhaltig zu nutzen. Durch deinen Einkauf bei Studibuch entsteht eine Wertekette, die vollständig auf nachhaltiges Wirtschaften ausgerichtet ist und ein Zeichen gegen die Wegwerfmentalität setzt. Wenn Du selbst noch gebrauchte Fachbücher hast, die Du nicht mehr benötigst dann kannst Du sie auf Studibuch.de verkaufen. Mit Deinem Verkauf bei Studibuch schaffst Du Platz im Regal und kannst den Verkaufserlös für ein neues Fachbuch nutzen. Der Verkauf funktioniert ganz einfach. Du gibst die ISBN oder den Buchtitel auf unserer Seite ein oder scannst mit der kostenlosen Studibuch App den Barcode des Buches. Jetzt fehlt nur noch eine Angabe zum Zustand und dann wird Dir direkt der Verkaufspreis genannt. Nachdem Du alle Bücher eingegeben hast, kannst Du über einen Link Deinen Paketschein ausdrucken und die Bücher an uns versenden. Nach Eintreffen der Bücher erhältst Du garantiert innerhalb von drei Werktagen Dein Geld.…
Especialidad
FachbücherInformación empresarial del vendedor
Studibuch GmbH
Neue Weinsteige 69
Stuttgart, Alemania 70180
Condiciones de venta
Studibuch GmbH
Neue Weinsteige 69
70180 Stuttgart
E-Mail-Adresse: orders@studibuch.de
Geschäftsführer: Lutz Gaissmaier
Registergericht: Amtsgericht Stuttgart
Handelsregisternummer: HRB 752634
Ust-ID: DE300598670
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a Studibuch, Stuttgart, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.