Building Machine Learning Systems with Python - Second Edition : Get more from your data through creating practical machine learning systems with Python
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing, 2015
- Tapa blanda
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Get more from your data with the power of Python machine learning systemsKey Features:Build your own Python-based machine learning systems tailored to solve any problemDiscover how Python offers a multiple context solution for create machine learning systemsPractical scenarios using the key Python machine learning libraries to successfully implement in your projectsBook Description:Using machine learning to gain deeper insights from data is a key skill required by modern application developers and analysts alike. Python is a wonderful language to develop machine learning applications. As a dynamic language, it allows for fast exploration and experimentation. With its excellent collection of open source machine learning libraries you can focus on the task at hand while being able to quickly try out many ideas.This book shows you exactly how to find patterns in your raw data. You will start by brushing up on your Python machine learning knowledge and introducing libraries. You'll quickly get to grips with serious, real-world projects on datasets, using modeling, creating recommendation systems. Later on, the book covers advanced topics such as topic modeling, basket analysis, and cloud computing. These will extend your abilities and enable you to create large complex systems.With this book, you gain the tools and understanding required to build your own systems, tailored to solve your real-world data analysis problems.What You Will Learn:Build a classification system that can be applied to text, images, or soundsUse NumPy, SciPy, scikit-learn - scientific Python open source libraries for scientific computing and machine learningExplore the mahotas library for image processing and computer visionBuild a topic model for the whole of WikipediaEmploy Amazon Web Services to run analysis on the cloudDebug machine learning problemsGet to grips with recommendations using basket analysisRecommend products to users based on past purchasesWho this book is for.…
N° de ref. del artículo 9781784392772
- Título
- Building Machine Learning Systems with Python - Second Edition : Get more from your data through creating practical machine learning systems with Python
- Autor
- Willi Richert
- Editorial
- Packt Publishing
- Año de publicación
- 2015
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1784392774
- ISBN 13
- 9781784392772
- Edición
- 2ª Edición
- Peso del artículo
- 611 gramos
- Dimensiones
- 235x191x18 mm
Get more from your data with the power of Python machine learning systems
Key Features:
- Build your own Python-based machine learning systems tailored to solve any problem
- Discover how Python offers a multiple context solution for create machine learning systems
- Practical scenarios using the key Python machine learning libraries to successfully implement in your projects
Book Description:
Using machine learning to gain deeper insights from data is a key skill required by modern application developers and analysts alike. Python is a wonderful language to develop machine learning applications. As a dynamic language, it allows for fast exploration and experimentation. With its excellent collection of open source machine learning libraries you can focus on the task at hand while being able to quickly try out many ideas.
This book shows you exactly how to find patterns in your raw data. You will start by brushing up on your Python machine learning knowledge and introducing libraries. You'll quickly get to grips with serious, real-world projects on datasets, using modeling, creating recommendation systems. Later on, the book covers advanced topics such as topic modeling, basket analysis, and cloud computing. These will extend your abilities and enable you to create large complex systems.
With this book, you gain the tools and understanding required to build your own systems, tailored to solve your real-world data analysis problems.
What You Will Learn:
- Build a classification system that can be applied to text, images, or sounds
- Use NumPy, SciPy, scikit-learn - scientific Python open source libraries for scientific computing and machine learning
- Explore the mahotas library for image processing and computer vision
- Build a topic model for the whole of Wikipedia
- Employ Amazon Web Services to run analysis on the cloud
- Debug machine learning problems
- Get to grips with recommendations using basket analysis
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Fax: 055639995974
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Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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