Building LLMs for Production: Enhancing LLM Abilities and Reliability with Prompting, Fine-Tuning, and RAG
Bouchard, Louis-François; Peters, Louie
Idioma: inglés
Editorial: Independently published, 2024
- Tapa dura
- Usado
Librería: Noris Reads, Nuremberg, AlemaniaNoris Reads
Vendedor de AbeBooks desde 16 de febrero de 2026
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N° de ref. del artículo ABE-1788270159052
- Título
- Building LLMs for Production: Enhancing LLM Abilities and Reliability with Prompting, Fine-Tuning, and RAG
- Autor
- Bouchard, Louis-François; Peters, Louie
- Editorial
- Independently published
- Año de publicación
- 2024
- Estado
- Excelente
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa dura
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798327302143
- Peso del artículo
- 1025,119 gramos
- Dimensiones
- 17,78 centímetros de ancho por 25,4 centímetros de alto por 3,35 centímetros de largo
“This is the most comprehensive textbook to date on building LLM applications - all essential topics in an AI Engineer's toolkit."
- Jerry Liu, Co-founder and CEO of LlamaIndex
TL;DR
(UPDATED ON OCTOBER 2024) With amazing feedback from industry leaders, this book is an end-to-end resource for anyone looking to enhance their skills or dive into the world of AI and develop their understanding of Generative AI and Large Language Models (LLMs). It explores various methods to adapt "foundational" LLMs to specific use cases with enhanced accuracy, reliability, and scalability. Written by over 10 people on our Team at Towards AI and curated by experts from Activeloop, LlamaIndex, Mila, and more, it is a roadmap to the tech stack of the future.
The book aims to guide developers through creating LLM products ready for production, leveraging the potential of AI across various industries. It is tailored for readers with an intermediate knowledge of Python.
What's Inside this 470-page Book (Updated October 2024)?
- Hands-on Guide on LLMs, Prompting, Retrieval Augmented Generation (RAG) & Fine-tuning
- Roadmap for Building Production-Ready Applications using LLMs
- Fundamentals of LLM Theory
- Simple-to-Advanced LLM Techniques & Frameworks
- Code Projects with Real-World Applications
- Colab Notebooks that you can run right away
- Community access and our own AI Tutor
Table of Contents
- Chapter I Introduction to Large Language Models
- Chapter II LLM Architectures & Landscape
- Chapter III LLMs in Practice
- Chapter IV Introduction to Prompting
- Chapter V Retrieval-Augmented Generation
- Chapter VI Introduction to LangChain & LlamaIndex
- Chapter VII Prompting with LangChain
- Chapter VIII Indexes, Retrievers, and Data Preparation
- Chapter IX Advanced RAG
- Chapter X Agents
- Chapter XI Fine-Tuning
- Chapter XII Deployment and Optimization
What Experts Think About The Book
"A truly wonderful resource that develops understanding of LLMs from the ground up, from theory to code and modern frameworks. Grounds your knowledge in research trends and frameworks that develop your intuition around what's coming. Highly recommend."
- Pete Huang, Co-founder of The Neuron
“This book is filled with end-to-end explanations, examples, and comprehensive details. Louis and the Towards AI team have written an essential read for developers who want to expand their AI expertise and apply it to real-world challenges, making it a valuable addition to both personal and professional libraries.”
- Alex Volkov, AI Evangelist at Weights & Biases and Host of ThursdAI news
"This book is the most thorough overview of LLMs I've come across. An excellent primer for newcomers and a valuable reference for experienced practitioners."
- Shaw Talebi, Founder of The Data Entrepreneurs, AI Educator and Advisor
Whether you're looking to enhance your skills or dive into the world of AI for the first time as a programmer or software student, our book is for you. From the basics of LLMs to mastering fine-tuning and RAG for scalable, reliable AI applications, we guide you every step of the way.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a Noris Reads, Nuremberg, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.