Building LLM Systems with RAG: From Deep Learning to Scalable Generative AI in Production with LangChain and Ollama
Idioma: inglés
Editorial: Independently published, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
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- Título
- Building LLM Systems with RAG: From Deep Learning to Scalable Generative AI in Production with LangChain and Ollama
- Autor
- Jafari, Ali
- Editorial
- Independently published
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798250073844
Large Language Models (LLMs) and Retrieval-Augmented Generation (RAG) are redefining how software systems are built. But most resources either focus on theory — or on shallow demos.
This book bridges the gap.
Building LLM Systems with RAG takes you from Machine Learning fundamentals to deploying scalable, production-ready Generative AI systems using modern tools like LangChain and Ollama.
This is not just another prompt engineering guide.
This is a system-building handbook.
What You’ll Learn
You will build a complete mental model of modern AI systems:
-
Foundations of Machine Learning and Deep Learning
-
Neural Networks, Transformers, and LLM architecture
-
Prompt Engineering techniques used in real systems
-
How RAG reduces hallucinations and improves reliability
-
Embeddings and vector databases
-
Chunking strategies that impact retrieval quality
-
Hybrid search (Sparse + Dense retrieval)
-
Reranking techniques for precision
-
Evaluating RAG systems properly
-
Designing production-ready LLM pipelines
-
Deploying scalable RAG systems using LangChain and Ollama
-
Running Local AI models securely and cost-effectively
By the end of this book, you won’t just understand LLMs — you’ll know how to build reliable AI systems around them.
Who This Book Is For
This book is for:
-
Software Engineers
-
Machine Learning Engineers
-
AI Architects
-
Technical Founders
-
Developers moving into Generative AI
You must know Python not Perfessional but minimum syntax understanding.
No PhD required — but curiosity and technical mindset are essential.
From Deep Learning to Production
You will move step-by-step:
Machine Learning
→ Deep Learning
→ Transformers
→ Large Language Models
→ Prompt Engineering
→ Basic RAG
→ Advanced RAG
→ Production Deployment
Each concept builds toward one goal:
Creating scalable, production-grade LLM systems.
What Makes This Book Different?
Unlike many AI books:
-
It focuses on systems, not just models
-
It explains why architectural decisions matter
-
It includes production engineering considerations
-
It combines theory with practical design
-
It uses real-world RAG pipelines
-
It integrates LangChain and Ollama for local AI
This book prepares you for the real world — not just the demo environment.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Registration #: 52-1713923
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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