Building AI Applications with Semantic Kernel (Paperback)
Idioma: inglés
Editorial: Independently Published, 2025
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
Vendedor de AbeBooks desde 12 de octubre de 2005
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Paperback. Ship production ready AI apps in .NET with Semantic Kernel, agents, RAG, and Microsoft.Extensions.AI.Many teams can prototype an LLM feature, fewer can ship one that is observable, cost aware, and easy to maintain. Model choices, tool calling, retrieval, safety, and deployment details often derail real projects.This book gives .NET developers a clear path from first chat to production. You will use provider neutral abstractions, add structured tools, integrate retrieval and memory, and deploy with confidence on Azure or containers.Set up clean architecture with Semantic Kernel, Microsoft.Extensions.AI, and Azure AI Agent ServiceBootstrap a kernel with dependency injection, then stream chat responses with minimal latencySwitch providers at runtime, OpenAI, Azure OpenAI, GitHub Models, Azure AI Inference, and local OllamaDefine tools and argument schemas, validate inputs, and return structured outputs with typed resultsAdopt reliable planning, native function calling by default, plus Handlebars and Stepwise when they fitBuild agents with the SK Agent Framework for single agent and multi agent collaboration with tool routingAdd safety gates, Azure AI Content Safety, prompt shields, and failure handling in request pipelinesUse the Process Framework for deterministic workflows, events, steps, retries, and idempotencyDesign retrieval with Microsoft.Extensions.VectorData, schemas, metadata, filters, and hybrid searchStand up Azure AI Search vector indexes, ingestion, scoring profiles, and grounded RAG with citationsTune performance, top k, context sizing, freshness, and token budgets for predictable costImplement OpenTelemetry traces, logs, and metrics, plus usage tracking, alerts, and dashboardsRun continuous evaluation in CI with quality gates for prompts, tools, and retrieval changesShip with .NET Aspire or containers, manage environment config, secrets, and private networkingHandle rate limits with backoff, batching, streaming design, and per tenant quotasPrepare incident playbooks, degraded modes, kill switches, and safe rollback plansFollow end to end case studies, a chat assistant with tools, a multi agent workflow, and a RAG serviceThis is a code heavy guide with working C#, Bash, YAML, JSON, SQL, and configuration snippets that map directly to real services.Grab your copy today and ship AI features your team can operate with confidence. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9798270453312
- Título
- Building AI Applications with Semantic Kernel (Paperback)
- Autor
- Eira Veyson
- Editorial
- Independently Published
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- new
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798270453312
Ship production ready AI apps in .NET with Semantic Kernel, agents, RAG, and Microsoft.Extensions.AI.
Many teams can prototype an LLM feature, fewer can ship one that is observable, cost aware, and easy to maintain. Model choices, tool calling, retrieval, safety, and deployment details often derail real projects.
This book gives .NET developers a clear path from first chat to production. You will use provider neutral abstractions, add structured tools, integrate retrieval and memory, and deploy with confidence on Azure or containers.
- Set up clean architecture with Semantic Kernel, Microsoft.Extensions.AI, and Azure AI Agent Service
- Bootstrap a kernel with dependency injection, then stream chat responses with minimal latency
- Switch providers at runtime, OpenAI, Azure OpenAI, GitHub Models, Azure AI Inference, and local Ollama
- Define tools and argument schemas, validate inputs, and return structured outputs with typed results
- Adopt reliable planning, native function calling by default, plus Handlebars and Stepwise when they fit
- Build agents with the SK Agent Framework for single agent and multi agent collaboration with tool routing
- Add safety gates, Azure AI Content Safety, prompt shields, and failure handling in request pipelines
- Use the Process Framework for deterministic workflows, events, steps, retries, and idempotency
- Design retrieval with Microsoft.Extensions.VectorData, schemas, metadata, filters, and hybrid search
- Stand up Azure AI Search vector indexes, ingestion, scoring profiles, and grounded RAG with citations
- Tune performance, top k, context sizing, freshness, and token budgets for predictable cost
- Implement OpenTelemetry traces, logs, and metrics, plus usage tracking, alerts, and dashboards
- Run continuous evaluation in CI with quality gates for prompts, tools, and retrieval changes
- Ship with .NET Aspire or containers, manage environment config, secrets, and private networking
- Handle rate limits with backoff, batching, streaming design, and per tenant quotas
- Prepare incident playbooks, degraded modes, kill switches, and safe rollback plans
- Follow end to end case studies, a chat assistant with tools, a multi agent workflow, and a RAG service
This is a code heavy guide with working C#, Bash, YAML, JSON, SQL, and configuration snippets that map directly to real services.
Grab your copy today and ship AI features your team can operate with confidence.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
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