Building Agentic and Autonomous AI Agents : Design Intelligent LLM Agents with Tools, Memory, Reasoning, Planning, and Multi-Agent Workflows
Idioma: inglés
Editorial: Amazon Digital Services LLC - Kdp Aug 2026, 2026
Serie: Libro 2 de 2 - Building Intelligent AI: From LLMs and RAG to Autonomous Agents
- Tapa blanda
- Nuevo
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Neuware - AI is moving beyond systems that simply generate text. The next generation of intelligent applications can interpret goals, reason about tasks, use tools, maintain context, make decisions, and execute multi-step workflows.But building reliable AI agents requires more than connecting an LLM to a prompt. Building Agentic and Autonomous AI Agents provides a practical engineering guide to designing, developing, evaluating, securing, and deploying modern agentic AI systems. It takes you from the foundations of AI agents to autonomous workflows, tool use, memory, reasoning, planning, orchestration, and multi-agent architectures.You will learn how to: - Understand the architecture and core principles behind agentic AI- Design LLM-powered agents that can reason and make decisions- Build agents that use tools, APIs, databases, files, and external services- Implement short-term, long-term, and persistent agent memory- Design task decomposition, planning, reflection, and adaptive reasoning loops- Build sequential, conditional, iterative, event-driven, and human-in-the-loop workflows- Move from predefined workflows toward controlled autonomous execution- Design multi-agent systems with specialized roles, delegation, coordination, and supervision- Connect retrieval-augmented generation to AI agents- Test agent decisions, tool usage, reliability, and task completion- Protect agents against prompt injection, unauthorized actions, and unsafe tool use- Monitor, evaluate, optimize, deploy, and scale production-ready agentic applications- Understand advanced architectures such as ReAct-style, planning-based, reflection-based, memory-augmented, and multi-agent systemsRather than treating AI agents as mysterious autonomous systems, this book approaches them as engineered software systems with models, state, tools, memory, control loops, policies, and measurable outcomes.Whether you are a developer exploring LLM agents, an AI engineer building production systems, or a technical professional seeking to understand autonomous AI architectures, this book provides a structured path from LLM applications to intelligent, tool-using, reasoning, and autonomous systems.This is Book 1 of The Agentic AI and GraphRAG Engineering Series.It establishes the foundations you will need before moving into the knowledge-aware architectures explored in Book 2, Building Intelligent AI with GraphRAG.…
N° de ref. del artículo 9798192280355
- Título
- Building Agentic and Autonomous AI Agents : Design Intelligent LLM Agents with Tools, Memory, Reasoning, Planning, and Multi-Agent Workflows
- Autor
- Abe Carlson
- Editorial
- Amazon Digital Services LLC - Kdp Aug 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798192280355
- Peso del artículo
- 413 gramos
- Dimensiones
- 254x178x12 mm
- Serie
- Libro 2 de 2: Building Intelligent AI: From LLMs and RAG to Autonomous Agents
AI is moving beyond systems that simply generate text. The next generation of intelligent applications can interpret goals, reason about tasks, use tools, maintain context, make decisions, and execute multi-step workflows.
But building reliable AI agents requires more than connecting an LLM to a prompt.
Building Agentic and Autonomous AI Agents provides a practical engineering guide to designing, developing, evaluating, securing, and deploying modern agentic AI systems. It takes you from the foundations of AI agents to autonomous workflows, tool use, memory, reasoning, planning, orchestration, and multi-agent architectures.
You will learn how to:
-
Understand the architecture and core principles behind agentic AI
-
Design LLM-powered agents that can reason and make decisions
-
Build agents that use tools, APIs, databases, files, and external services
-
Implement short-term, long-term, and persistent agent memory
-
Design task decomposition, planning, reflection, and adaptive reasoning loops
-
Build sequential, conditional, iterative, event-driven, and human-in-the-loop workflows
-
Move from predefined workflows toward controlled autonomous execution
-
Design multi-agent systems with specialized roles, delegation, coordination, and supervision
-
Connect retrieval-augmented generation to AI agents
-
Test agent decisions, tool usage, reliability, and task completion
-
Protect agents against prompt injection, unauthorized actions, and unsafe tool use
-
Monitor, evaluate, optimize, deploy, and scale production-ready agentic applications
-
Understand advanced architectures such as ReAct-style, planning-based, reflection-based, memory-augmented, and multi-agent systems
Rather than treating AI agents as mysterious autonomous systems, this book approaches them as engineered software systems with models, state, tools, memory, control loops, policies, and measurable outcomes.
Whether you are a developer exploring LLM agents, an AI engineer building production systems, or a technical professional seeking to understand autonomous AI architectures, this book provides a structured path from LLM applications to intelligent, tool-using, reasoning, and autonomous systems.
This is Book 1 of The Agentic AI and GraphRAG Engineering Series.
It establishes the foundations you will need before moving into the knowledge-aware architectures explored in Book 2, Building Intelligent AI with GraphRAG.
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Derecho al desistimiento
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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