Building Agent-Powered Applications : Your guide to generative AI, RAG, fine-tuning, and orchestration for production use
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Move from LLM prototypes to dependable production systems. This practical guide shows you how prompting, RAG, fine-tuning, evaluation, and AI agents fit together so you can design, build, and deploy reliable generative AI applications.
N° de ref. del artículo 9781807605179
- Título
- Building Agent-Powered Applications : Your guide to generative AI, RAG, fine-tuning, and orchestration for production use
- Autor
- Vasyl Zvarydchuk
- Editorial
- Packt Publishing
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1807605175
- ISBN 13
- 9781807605179
- Peso del artículo
- 906 gramos
- Dimensiones
- 235x191x26 mm
Move from experimentation to real-world deployment with LLM and agentic applications powered by prompting, RAG, fine-tuning, and evaluation.
Free with your book: DRM-free PDF version + access to Packt's next-gen Reader*
Key Features
- Design LLM apps by combining prompting, RAG, fine-tuning, and agents
- Evaluate reliability, quality, and safety across real-world AI workflows
- Build production-ready generative AI systems with practical trade-offs
- Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook
Book Description
Large language models can produce impressive demos, but turning them into reliable products takes more than better prompts. You need to understand model behavior, know when to use retrieval or fine-tuning, structure agents correctly, and evaluate systems before deployment.
Building Agent-Powered Applications gives an end-to-end engineering perspective on creating production-ready generative AI solutions. Written by Microsoft Principal AI Engineer Vasyl Zvarydchuk, it helps software engineers, data scientists, and applied AI practitioners move from concept to implementation. You’ll begin with AI, NLP, embeddings, transformers, and LLM behavior, then progress to prompt engineering, summarization, classification, extraction, reasoning, RAG, and fine-tuning.
The book shows how to design agentic workflows with tools, memory, planning, orchestration, and human-in-the-loop controls. You’ll learn to evaluate quality with offline and online testing, task-specific metrics, LLM-as-a-judge methods, and responsible AI checks. Rather than treating prompting, RAG, fine-tuning, and agents as separate topics, this book shows how they work together in practice. By the end, you’ll be able to make better architectural trade-offs, reduce failure modes, and build scalable, trustworthy AI applications.
*Email sign-up and proof of purchase required
What you will learn
- Understand LLMs, transformers, embeddings, and inference
- Apply prompt engineering for reliable model behavior
- Build RAG pipelines that improve grounding and accuracy
- Choose between prompting, RAG, and fine-tuning wisely
- Solve NLP tasks from summarization to information extraction
- Design AI agents with tools, memory, and planning
- Evaluate agents and LLM apps with practical metrics
- Deploy robust, scalable, and responsible AI systems
Who this book is for
This book is for AI Engineers, data scientists, software engineers, applied AI practitioners, technical leads, and engineering-focused product managers who want to build production-ready applications with LLMs and AI agents. It suits readers moving from traditional software development or classical machine learning into generative AI systems. You should be comfortable with programming in Python or a similar language and understand core software engineering concepts such as APIs, data structures, and integration. Prior deep learning or LLM training experience is not required.
Table of Contents
- Artificial Intelligence and Natural Language Processing Fundamentals
- Understanding Large Language Models
- Prompt Engineering
- Understanding Language Tasks
- Generation, Question Answering, and Reasoning
- Retrieval-Augmented Generation
- LLM Fine-Tuning
- Exploring the Architecture of AI Agents
- Building AI Agents
- Evaluating LLM Applications and Agents
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Vasyl Zvarydchuk is a principal AI engineer, applied data scientist, and researcher with over 15 years of experience building AI-powered and data-driven systems. With expertise across software engineering, artificial intelligence, machine learning, and data science, he brings together deep research insight and practical engineering experience. He has worked on the design and architecture of large-scale, distributed, and cloud-based systems, helping deliver intelligent solutions with real-world business impact. His experience spans both the theoretical foundations of AI and the practical challenges of building production-ready systems. Vasyl holds a Ph.D. in artificial intelligence, applied mathematics, and computer science.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Inscrita en el Registro Mercantil Amtsgerichtes Göttingen
Handelsregisternummer HRB 200691
Resolución alternativa de conflictos:
La Comisión Europea proporciona una plataforma para la resolución extrajudicial de litigios en línea (plataforma ODR), a la que se puede acceder en https://ec.europa.eu/odr.
Somos miembros de la iniciativa "FairCommerce" desde el 25.05.2018.
Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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