Broad Learning Through Fusions

Idioma: inglés

Editorial: Springer International Publishing Jun 2019, 2019

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Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book offers a clear and comprehensive introduction to broad learning, one of the novel learning problems studied in data mining and machine learning. Broad learning aims at fusing multiple large-scale information sources of diverse varieties together, and carrying out synergistic data mining tasks across these fused sources in one unified analytic. This book takes online social networks as an application example to introduce the latest alignment and knowledge discovery algorithms. Besides the overview of broad learning, machine learning and social network basics, specific topics covered in this book include network alignment, link prediction, community detection, information diffusion, viral marketing, and network embedding. 436 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783030125271

Título
Broad Learning Through Fusions
Autor
Philip S. Yu
Editorial
Springer International Publishing Jun 2019
Año de publicación
2019
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
3030125270
ISBN 13
9783030125271
Peso del artículo
1012 gramos
Dimensiones
260x183x29 mm

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