AI for Brain Lesion Detection and Trauma Video Action Recognition
Idioma: inglés
Editorial: Springer, Springer Okt 2024, 2024
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book constitutes the proceedings of theFirst BONBID-HIE Lesion Segmentation Challenge and the First Trauma Thompson Challenge, held in conjunction with MICCAI 2023, in Vancouver, BC, Canada, during October 2023.For BONBID-HIE 2023 Challenge 6 papers have been accepted out of 14 submissions. They span a broad array ofapproaches leveraging anatomical information about HIE, data augmentation,training strategies, model architecture, and integration with traditional machinelearning methods. For theTTC 2023 Trauma Thompson Challenge 4 accepted contributions are included in this book. They deal withadvancements in machinelearning methods and their practical applications in addressing small and diffuse lesions in HIE segmentation. 112 pp. Englisch.
N° de ref. del artículo 9783031716256
- Título
- AI for Brain Lesion Detection and Trauma Video Action Recognition
- Autor
- Rina Bao
- Editorial
- Springer, Springer Okt 2024
- Año de publicación
- 2024
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3031716256
- ISBN 13
- 9783031716256
- Peso del artículo
- 184 gramos
- Dimensiones
- 235x155x7 mm
This book constitutes the proceedings of the First BONBID-HIE Lesion Segmentation Challenge and the First Trauma Thompson Challenge, held in conjunction with MICCAI 2023, in Vancouver, BC, Canada, during October 2023.
For BONBID-HIE 2023 Challenge 6 papers have been accepted out of 14 submissions. They span a broad array of approaches leveraging anatomical information about HIE, data augmentation, training strategies, model architecture, and integration with traditional machine learning methods. For the TTC 2023 Trauma Thompson Challenge 4 accepted contributions are included in this book. They deal with advancements in machine learning methods and their practical applications in addressing small and diffuse lesions in HIE segmentation.
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Información sobre el derecho de desistimiento
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
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