Librería:
Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Vendedor de AbeBooks desde 25 de marzo de 2015
In. N° de ref. del artículo ria9780230202313_new
This book contains an accessible discussion examining computationally-intensive techniques and bootstrap methods, providing ways to improve the finite-sample performance of well-known asymptotic tests for regression models. This book uses the linear regression model as a framework for introducing simulation-based tests to help perform econometric analyses.
Acerca del autor: LESLIE GODFREY is Professor of Econometrics at the University of York, UK and a Fellow of the Journal of Econometrics. He has served on the editorial boards of Econometric Theory and Econometric Reviews. His articles have been published in leading journals, including Econometrica, Journal of Econometrics and Review of Economics and Statistics.
Título: Bootstrap Tests for Regression Models (...
Editorial: Palgrave Macmillan
Año de publicación: 2009
Encuadernación: Encuadernación de tapa blanda
Condición: New
Librería: Midtown Scholar Bookstore, Harrisburg, PA, Estados Unidos de America
Paperback. Condición: Very Good. Very Good - Crisp, clean, unread book with some shelfwear/edgewear, may have a remainder mark - NICE Oversized. Nº de ref. del artículo: M0230202314Z2
Cantidad disponible: 1 disponibles
Librería: WeBuyBooks, Rossendale, LANCS, Reino Unido
Condición: Good. Most items will be dispatched the same or the next working day. A copy that has been read but remains in clean condition. All of the pages are intact and the cover is intact and the spine may show signs of wear. The book may have minor markings which are not specifically mentioned. Minor shelf wear. Nº de ref. del artículo: rev4286281116
Cantidad disponible: 1 disponibles
Librería: Moe's Books, Berkeley, CA, Estados Unidos de America
Soft cover. Condición: Very good. No jacket. Cover is lightly worn along edges. Binding is tight. Inside is clean and unmarked. Nº de ref. del artículo: 1138327
Cantidad disponible: 1 disponibles
Librería: moluna, Greven, Alemania
Condición: New. Nº de ref. del artículo: 385687467
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Condición: New. Nº de ref. del artículo: ABLIING23Feb2215580069222
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -An accessible discussion examining computationally-intensive techniques and bootstrap methods, providing ways to improve the finite-sample performance of well-known asymptotic tests for regression models. This book uses the linear regression model as a framework for introducing simulation-based tests to help perform econometric analyses. 329 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9780230202313
Cantidad disponible: 2 disponibles
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - An accessible discussion examining computationally-intensive techniques and bootstrap methods, providing ways to improve the finite-sample performance of well-known asymptotic tests for regression models. This book uses the linear regression model as a framework for introducing simulation-based tests to help perform econometric analyses. Nº de ref. del artículo: 9780230202313
Cantidad disponible: 2 disponibles
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
PF. Condición: New. Nº de ref. del artículo: 6666-IUK-9780230202313
Cantidad disponible: 10 disponibles
Librería: OM Books, Sevilla, SE, España
Condición: Usado - bueno. Nº de ref. del artículo: 9780230202313
Cantidad disponible: 1 disponibles
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Paperback / softback. Condición: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days 450. Nº de ref. del artículo: C9780230202313
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles