nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - An accessible discussion examining computationally-intensive techniques and bootstrap methods, providing ways to improve the finite-sample performance of well-known asymptotic tests for regression models. This book uses the linear regression model as a framework for introducing simulation-based tests to help perform econometric analyses.

N� de ref. del art�culo 9780230202313

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Bootstrap Tests for Regression Models
Editor: Palgrave Macmillan UK
Fecha de publicaci�n: 2009
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 0230202314
ISBN 13: 9780230202313
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu

Acerca de

Sinopsis

This book contains an accessible discussion examining computationally-intensive techniques and bootstrap methods, providing ways to improve the finite-sample performance of well-known asymptotic tests for regression models. This book uses the linear regression model as a framework for introducing simulation-based tests to help perform econometric analyses.

Acerca del autor

LESLIE GODFREY is Professor of Econometrics at the University of York, UK and a Fellow of the Journal of Econometrics. He has served on the editorial boards of Econometric Theory and Econometric Reviews. His articles have been published in leading journals, including Econometrica, Journal of Econometrics and Review of Economics and Statistics.

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