Blockchain Fundamentals, Data Structures, and Algorithms for Data Science (Hardcover)

Idioma: inglés

Editorial: Cambridge University Press, Cambridge, 2026

1316518949 / 9781316518946

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Hardcover. Offering a systematic exploration of blockchain networks from both technical and analytical viewpoints, this book introduces the core structures that underpin blockchain systems, transactions, addresses, and smart contracts and explains how these can be modeled, visualized, and analyzed using modern data science methods. Bridging computer science, finance, and statistics, it integrates algorithmic reasoning with economic intuition to study decentralization, risk, and trust in digital economies. Through examples drawn from Bitcoin, Ethereum, Ripple, Monero, Zcash, IOTA, and DeFi, readers learn how blockchain data can be transformed into graph and temporal models for fraud detection, systemic risk analysis, and network behavior prediction. Featuring clear explanations, illustrative figures, and Solidity code, this volume serves as an essential reference for students, researchers, and practitioners in finance, data science, statistics, machine learning, and distributed systems. This book unites computer science, finance, and data analytics to explain how blockchain systems function, evolve, and generate economic value. It introduces data models, algorithms, and case studies across Bitcoin, Ethereum, and DeFi, making it ideal for graduate students, researchers, and professionals needing to understand blockchain. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. …

N° de ref. del artículo 9781316518946

Título
Blockchain Fundamentals, Data Structures, and Algorithms for Data Science (Hardcover)
Autor
Cueneyt Guercan Akcora
Editorial
Cambridge University Press, Cambridge
Año de publicación
2026
Estado
new
Encuadernación
Hardcover
Idioma
inglés
ISBN 10
1316518949
ISBN 13
9781316518946

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