Biomedical and Business Applications Using Artificial Neural Networks and Machine Learning
Idioma: inglés
Editorial: Engineering Science Reference, 2022
- Tapa blanda
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - During these uncertain and turbulent times, intelligent technologies including artificial neural networks (ANN) and machine learning (ML) have played an incredible role in being able to predict, analyze, and navigate unprecedented circumstances across a number of industries, ranging from healthcare to hospitality. Multi-factor prediction in particular has been especially helpful in dealing with the most current pressing issues such as COVID-19 prediction, pneumonia detection, cardiovascular diagnosis and disease management, automobile accident prediction, and vacation rental listing analysis. To date, there has not been much research content readily available in these areas, especially content written extensively from a user perspective. Biomedical and Business Applications Using Artificial Neural Networks and Machine Learning is designed to cover a brief and focused range of essential topics in the field with perspectives, models, and first-hand experiences shared by prominent researchers, discussing applications of artificial neural networks (ANN) and machine learning (ML) for biomedical and business applications and a listing of current open-source software for neural networks, machine learning, and artificial intelligence. It also presents summaries of currently available open source software that utilize neural networks and machine learning. The book is ideal for professionals, researchers, students, and practitioners who want to more fully understand in a brief and concise format the realm and technologies of artificial neural networks (ANN) and machine learning (ML) and how they have been used for prediction of multi-disciplinary research problems in a multitude of disciplines.…
N° de ref. del artículo 9781799884569
- Título
- Biomedical and Business Applications Using Artificial Neural Networks and Machine Learning
- Autor
- Gao Niu
- Editorial
- Engineering Science Reference
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1799884562
- ISBN 13
- 9781799884569
- Peso del artículo
- 1070 gramos
- Dimensiones
- 280x216x23 mm
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Acerca del autor
Gao Niu is an Assistant Professor in Actuarial Science and Program Coordinator of Actuarial Math Program at Bryant University. He also serves as the Faculty Consultant of the Janet & Mark L Goldenson Center for Actuarial Research at the University of Connecticut. He has a doctorate in actuarial science from the University of Connecticut, is an Associate of the Casualty Actuarial Society and a Member of the American Academy of Actuaries. Dr. Niu has years of experience in academic actuarial research and consulting practice. His research area includes but not limited to the following: big data analytics application in insurance industry, property and casualty insurance practice, predictive modeling, agent-based modeling, financial planning, life insurance and health insurance pricing, reserving and data mining.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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