Bioinformatics Methods in Clinical Research
Idioma: inglés
Editorial: Springer Nature B.V., 2009
- Tapa dura
- Nuevo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Integrated bioinformatics solutions have become increasingly valuable in past years, as technological advances have allowed researchers to consider the potential of omics for clinical diagnosis, prognosis, and therapeutic purposes, and as the costs of such techniques have begun to lessen. In Bioinformatics Methods in Clinical Research, experts examine the latest developments impacting clinical omics, and describe in great detail the algorithms that are currently used in publicly available software tools. Chapters discuss statistics, algorithms, automated methods of data retrieval, and experimental consideration in genomics, transcriptomics, proteomics, and metabolomics. Composed in the highly successful Methods in Molecular Biology(TM) series format, each chapter contains a brief introduction, provides practical examples illustrating methods, results, and conclusions from data mining strategies wherever possible, and includes a Notes section which shares tips on troubleshooting and avoiding known pitfalls.Informative and ground-breaking, Bioinformatics Methods in Clinical Research establishes a much-needed bridge between theory and practice, making it an indispensable resource for bioinformatics researchers.…
N° de ref. del artículo 9781603271936
- Título
- Bioinformatics Methods in Clinical Research
- Autor
- Rune Matthiesen
- Editorial
- Springer Nature B.V.
- Año de publicación
- 2009
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1603271937
- ISBN 13
- 9781603271936
- Peso del artículo
- 917 gramos
- Dimensiones
- 265x189x33 mm
Integrated bioinformatics solutions have become increasingly valuable in past years, as technological advances have allowed researchers to consider the potential of omics for clinical diagnosis, prognosis, and therapeutic purposes, and as the costs of such techniques have begun to lessen. In Bioinformatics Methods in Clinical Research, experts examine the latest developments impacting clinical omics, and describe in great detail the algorithms that are currently used in publicly available software tools. Chapters discuss statistics, algorithms, automated methods of data retrieval, and experimental consideration in genomics, transcriptomics, proteomics, and metabolomics. Composed in the highly successful Methods in Molecular Biology™ series format, each chapter contains a brief introduction, provides practical examples illustrating methods, results, and conclusions from data mining strategies wherever possible, and includes a Notes section which shares tips on troubleshooting and avoiding known pitfalls.
Informative and ground-breaking, Bioinformatics Methods in Clinical Research establishes a much-needed bridge between theory and practice, making it an indispensable resource for bioinformatics researchers.
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De la contraportada
Integrated bioinformatics solutions have become increasingly valuable in past years, as technological advances have allowed researchers to consider the potential of omics for clinical diagnosis, prognosis, and therapeutic purposes, and as the costs of such techniques have begun to lessen. In Bioinformatics Methods in Clinical Research, experts examine the latest developments impacting clinical omics, and describe in great detail the algorithms that are currently used in publicly available software tools. Chapters discuss statistics, algorithms, automated methods of data retrieval, and experimental consideration in genomics, transcriptomics, proteomics, and metabolomics. Composed in the highly successful Methods in Molecular Biology series format, each chapter contains a brief introduction, provides practical examples illustrating methods, results, and conclusions from data mining strategies wherever possible, and includes a Notes section which shares tips on troubleshooting and avoiding known pitfalls.
Informative and ground-breaking, Bioinformatics Methods in Clinical Research establishes a much-needed bridge between theory and practice, making it an indispensable resource for bioinformatics researchers.
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