Bioinformatics and Machine Learning for Cancer Biology

Idioma: inglés

Editorial: MDPI AG, 2022

3036548149 / 9783036548142

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Cancer is a leading cause of death worldwide, claiming millions of lives each year. Cancer biology is an essential research field to understand how cancer develops, evolves, and responds to therapy. By taking advantage of a series of "omics" technologies (e.g., genomics, transcriptomics, and epigenomics), computational methods in bioinformatics and machine learning can help scientists and researchers to decipher the complexity of cancer heterogeneity, tumorigenesis, and anticancer drug discovery. Particularly, bioinformatics enables the systematic interrogation and analysis of cancer from various perspectives, including genetics, epigenetics, signaling networks, cellular behavior, clinical manifestation, and epidemiology. Moreover, thanks to the influx of next-generation sequencing (NGS) data in the postgenomic era and multiple landmark cancer-focused projects, such as The Cancer Genome Atlas (TCGA) and Clinical Proteomic Tumor Analysis Consortium (CPTAC), machine learning has a uniquely advantageous role in boosting data-driven cancer research and unraveling novel methods for the prognosis, prediction, and treatment of cancer. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 638.…

Título
Bioinformatics and Machine Learning for Cancer Biology
Editorial
MDPI AG
Año de publicación
2022
Estado
Neu
Encuadernación
Gebundene Ausgabe
Idioma
inglés
ISBN 10
3036548149
ISBN 13
9783036548142
Peso del artículo
638 gramos

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