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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Big Data et Machine Learning - 2e �d. - Les concepts et les outils de la data science
Editor: DUNOD
Fecha de publicaci�n: 2016
Idioma: Franc�s
ISBN 10: 2100754637
ISBN 13: 9782100754632
Encuadernaci�n: Encuadernaci�n de tapa blanda
Estado: very good

Acerca de

Sinopsis

Le Big Data s'est impos� comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent � construire un avantage concurrentiel gr�ce � l'exploitation de leurs donn�es clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appr�hender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acqu�rir les comp�tences n�cessaires � la mise en place d'un data lab. Il combine la pr�sentation de notions th�oriques (traitement statistique des donn�es, calcul distribu�...), d'outils (�cosyst�me Hadoop, Storm...) et d'exemples de machine learning ; Cette deuxi�me �dition comporte des ajouts sur le deep learning et les r�seaux de neurones, ainsi que des compl�ments et des mises � jour sur les moteurs de recommandations et Spark. Les compl�ments en ligne seront enrichis de nouveaux jeux de donn�es pour un d�but de mise en pratique.

Acerca de los autores

Docteur en physique th�orique reconverti dans l'IT depuis une quinzaine d'ann�es il est aujourd'hui data scientist, directeur scientifique chez onepoint. Sp�cialiste du Machine Learning il s'int�resse actuellement au NLP (Natural Language Processing).

Cofondateur de Dataiku, plateforme de d�veloppement et d’ex�cution d’applications pr�dictives.

Cofondateur et CEO de Mapwize, une plateforme de cartographie indoor. Il est auteur de cinq ouvrages chez Dunod.

Directeur de projets strat�giques au sein de la DSI du groupe La Poste. Il contribue aux diff�rentes d�clinaisons SI de la strat�gie Business du groupe.

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