Big Data Approach to Firm Level Innovation in Manufacturing

Idioma: inglés

Editorial: Springer Nature Singapore Aug 2020, 2020

9811562997 / 9789811562990

Serie: Libro 98 de 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book discussesutilizing Big Data and Machine Learning approaches in investigating five aspects of firm level innovation in manufacturing; (1) factors that determine the decision to innovate (2) the extent of innovation (3) characteristics of an innovating firm (4) types of innovation undertaken and (5) the factors that drive and enable different types of innovation. A conceptual model and a cost-benefit framework were developed to explain a firm's decision to innovate. To empirically demonstrate these aspects, Big data and machine learning approaches were introduced in the form of a case study. The result of Big data analysis as an inferior method to analyse innovation data was also compared with the results of conventional statistical methods. The implications of the findings of the study for increasing the pace of innovation are also discussed. 80 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9789811562990

Título
Big Data Approach to Firm Level Innovation in Manufacturing
Autor
Aydin Azizi
Editorial
Springer Nature Singapore Aug 2020
Año de publicación
2020
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
9811562997
ISBN 13
9789811562990
Peso del artículo
137 gramos
Dimensiones
235x155x5 mm
Serie
Libro 98 de 472: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology

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