Neuware -Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich BWL - Unternehmensf�hrung, Management, Organisation, Note: 1,7, FOM Hochschule f�r Oekonomie & Management gemeinn�tzige GmbH, D�sseldorf fr�her Fachhochschule, Veranstaltung: Strategie & Entrepreneurship, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit ist es herauszuarbeiten wie Big-Data-Analysen im Rahmen der digitalen Transformation zur Erneuerung von Gesch�ftsmodellen herangezogen werden k�nnen und welche technologischen Voraussetzungen sowie betriebswirtschaftlichen Anforderungen daf�r erf�llt sein m�ssen. Darauf aufbauend sollen abschlie�ende Empfehlungen zur praktischen Umsetzung der digitalen Transformation gegeben werden.Der exponentielle Zuwachs der Datenvolumina stellt alle Marktteilnehmer gleicherma�en vor neue Herausforderungen in einem technischen, kommerziellen, rechtlichen und sozialen Kontext, um die Menge an Daten bew�ltigen und die darin enthaltenen Informationen wertsch�pfend nutzen zu k�nnen. Der Megatrend der Digitalisierung f�hrt dabei zunehmend zu einem Wandel unternehmerischen Denkens. G�nzlich neue und innovative digitale Gesch�ftsmodelle, Technologien sowie neue Produkte und Dienstleistungen sind der Ansto� disruptiver Ver�nderungen in etablierten Wertsch�pfungsketten und bewirken eine grunds�tzliche Infragestellung konstituierter Gesch�ftsmodelle. Dennoch besteht in vielen Unternehmen oftmals ein erhebliches Informationsdefizit. Durch unterschiedliche Datenquellen und deren Schnelllebigkeit wird die Menge der potentiell nutzbringenden Daten gr��er, komplexer und unstrukturierter. Dies erschwert die Informationsgewinnung, auf deren Basis das Management Entscheidungen trifft.Books on Demand GmbH, �berseering 33, 22297 Hamburg 40 pp. Deutsch.

N� de ref. del art�culo 9783346937377

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Big Data Analytics und datengetriebene Gesch�ftsmodelle
Editor: GRIN Verlag, GRIN Verlag Sep 2023
Fecha de publicaci�n: 2023
Idioma: Alem�n
ISBN 10: 3346937372
ISBN 13: 9783346937377
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu

Acerca de

Sinopsis

Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich BWL - Unternehmensf�hrung, Management, Organisation, Note: 1,7, FOM Hochschule f�r Oekonomie & Management gemeinn�tzige GmbH, D�sseldorf fr�her Fachhochschule, Veranstaltung: Strategie & Entrepreneurship, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit ist es herauszuarbeiten wie Big-Data-Analysen im Rahmen der digitalen Transformation zur Erneuerung von Gesch�ftsmodellen herangezogen werden k�nnen und welche technologischen Voraussetzungen sowie betriebswirtschaftlichen Anforderungen daf�r erf�llt sein m�ssen. Darauf aufbauend sollen abschlie�ende Empfehlungen zur praktischen Umsetzung der digitalen Transformation gegeben werden. Der exponentielle Zuwachs der Datenvolumina stellt alle Marktteilnehmer gleicherma�en vor neue Herausforderungen in einem technischen, kommerziellen, rechtlichen und sozialen Kontext, um die Menge an Daten bew�ltigen und die darin enthaltenen Informationen wertsch�pfend nutzen zu k�nnen. Der Megatrend der Digitalisierung f�hrt dabei zunehmend zu einem Wandel unternehmerischen Denkens. G�nzlich neue und innovative digitale Gesch�ftsmodelle, Technologien sowie neue Produkte und Dienstleistungen sind der Ansto� disruptiver Ver�nderungen in etablierten Wertsch�pfungsketten und bewirken eine grunds�tzliche Infragestellung konstituierter Gesch�ftsmodelle. Dennoch besteht in vielen Unternehmen oftmals ein erhebliches Informationsdefizit. Durch unterschiedliche Datenquellen und deren Schnelllebigkeit wird die Menge der potentiell nutzbringenden Daten gr��er, komplexer und unstrukturierter. Dies erschwert die Informationsgewinnung, auf deren Basis das Management Entscheidungen trifft.

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