Biased Sampling, Over-identified Parameter Problems and Beyond

Idioma: inglés

Editorial: Springer Nature Singapore Dez 2018, 2018

9811352496 / 9789811352492

Serie: Libro 10 de 19 - ICSA Book Series in Statistics

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book is devoted to biased sampling problems (also called choice-based sampling in Econometrics parlance) and over-identified parameter estimation problems. Biased sampling problems appear in many areas of research, including Medicine, Epidemiology and Public Health, the Social Sciences and Economics. The book addresses a range of important topics, including case and control studies, causal inference, missing data problems, meta-analysis, renewal process and length biased sampling problems, capture and recapture problems, case cohort studies, exponential tilting genetic mixture models etc.The goal of this book is to make it easier for Ph. D students and new researchers to get started in this research area. It will be of interest to all those who work in the health, biological, social and physical sciences, as well as those who are interested in survey methodology and other areas of statistical science, among others. 640 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9789811352492

Título
Biased Sampling, Over-identified Parameter Problems and Beyond
Autor
Jing Qin
Editorial
Springer Nature Singapore Dez 2018
Año de publicación
2018
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
9811352496
ISBN 13
9789811352492
Peso del artículo
955 gramos
Dimensiones
235x155x35 mm
Serie
Libro 10 de 19: ICSA Book Series in Statistics

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