Beyond Traditional Probabilistic Methods in Economics
Idioma: inglés
Editorial: Springer, Palgrave Macmillan Nov 2018, 2018
Serie: Libro 313 de 538 - Studies in Computational Intelligence
- Tapa dura
- Nuevo
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book presents recent research on probabilistic methods in economics, from machine learning to statistical analysis. Economics is a very important ¿ and at the same a very difficult discipline. It is not easy to predict how an economy will evolve or to identify the measures needed to make an economy prosper. One of the main reasons for this is the high level of uncertainty: different difficult-to-predict events can influence the future economic behavior. To make good predictions and reasonable recommendations, this uncertainty has to be taken into account.In the past, most related research results were based on using traditional techniques from probability and statistics, such as p-value-based hypothesis testing. These techniques led to numerous successful applications, but in the last decades, several examples have emerged showing that these techniques often lead to unreliable and inaccurate predictions. It is therefore necessary to come up with new techniques for processing the corresponding uncertainty that go beyond the traditional probabilistic techniques.This book focuses on such techniques, their economic applications and the remaining challenges, presenting both related theoretical developments and their practical applications.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 1172 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9783030041991
- Título
- Beyond Traditional Probabilistic Methods in Economics
- Autor
- Vladik Kreinovich
- Editorial
- Springer, Palgrave Macmillan Nov 2018
- Año de publicación
- 2018
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3030041999
- ISBN 13
- 9783030041991
- Peso del artículo
- 2107 gramos
- Dimensiones
- 241x160x64 mm
- Serie
- Libro 313 de 538: Studies in Computational Intelligence
This book presents recent research on probabilistic methods in economics, from machine learning to statistical analysis. Economics is a very important – and at the same a very difficult discipline. It is not easy to predict how an economy will evolve or to identify the measures needed to make an economy prosper. One of the main reasons for this is the high level of uncertainty: different difficult-to-predict events can influence the future economic behavior. To make good predictions and reasonable recommendations, this uncertainty has to be taken into account.
In the past, most related research results were based on using traditional techniques from probability and statistics, such as p-value-based hypothesis testing. These techniques led to numerous successful applications, but in the last decades, several examples have emerged showing that these techniques often lead to unreliable and inaccurate predictions. It is therefore necessary to come up with new techniques for processing the corresponding uncertainty that go beyond the traditional probabilistic techniques.
This book focuses on such techniques, their economic applications and the remaining challenges, presenting both related theoretical developments and their practical applications.“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
De la contraportada
This book presents recent research on probabilistic methods in economics, from machine learning to statistical analysis. Economics is a very important - and at the same a very difficult discipline. It is not easy to predict how an economy will evolve or to identify the measures needed to make an economy prosper. One of the main reasons for this is the high level of uncertainty: different difficult-to-predict events can influence the future economic behavior. To make good predictions and reasonable recommendations, this uncertainty has to be taken into account.
In the past, most related research results were based on using traditional techniques from probability and statistics, such as p-value-based hypothesis testing. These techniques led to numerous successful applications, but in the last decades, several examples have emerged showing that these techniques often lead to unreliable and inaccurate predictions. It is therefore necessary to come up with new techniques for processing the corresponding uncertainty that go beyond the traditional probabilistic techniques.
This book focuses on such techniques, their economic applications and the remaining challenges, presenting both related theoretical developments and their practical applications.“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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