A Behavioral Economics Approach to Interactive Information Retrieval : Understanding and Supporting Boundedly Rational Users
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2024
- Tapa blanda
- Nuevo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book brings together the insights from three different areas,Information Seeking and Retrieval,Cognitive Psychology, andBehavioral Economics, and shows how this new interdisciplinary approach can advance our knowledge about users interacting with diverse search systems, especially their seemingly irrational decisions and anomalies that could not be predicted by most normative models.The first part 'Foundation' of this book introduces the general notions and fundamentals of this new approach, as well as the main concepts, terminology and theories. The second part 'Beyond Rational Agents' describes the systematic biases and cognitive limits confirmed by behavioral experiments of varying types and explains in detail how they contradict the assumptions and predictions of formal models in information retrieval (IR). The third part 'Toward A Behavioral Economics Approach' first synthesizes the findings from existing preliminaryresearch on bounded rationality and behavioral economics modeling in information seeking, retrieval, and recommender system communities. Then, it discusses the implications, open questions and methodological challenges of applying the behavioral economics framework to different sub-areas of IR research and practices, such as modeling users and search sessions, developing unbiased learning to rank and adaptive recommendations algorithms, implementing bias-aware intelligent task support, as well as extending the conceptualization and evaluation on IR fairness, accountability, transparency and ethics (FATE) with the knowledge regarding both human biases and algorithmic biases.This book introduces a behavioral economics framework to IR scientists seeking a new perspective on both fundamental and new emerging problems of IR as well as the development and evaluation ofbias-awareintelligent information systems. It is especially intended for researchers working on IR and human-information interaction who want to learn about the potential offered by behavioral economics in their own research areas.…
N° de ref. del artículo 9783031232312
- Título
- A Behavioral Economics Approach to Interactive Information Retrieval : Understanding and Supporting Boundedly Rational Users
- Autor
- Jiqun Liu
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2024
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3031232313
- ISBN 13
- 9783031232312
- Peso del artículo
- 353 gramos
- Dimensiones
- 235x155x13 mm
- Serie
- Libro 38 de 42: The Information Retrieval
The first part “Foundation” of this book introduces the general notions and fundamentals of this new approach, as well as the main concepts, terminology and theories. The second part “Beyond Rational Agents” describes the systematic biases and cognitive limits confirmed by behavioral experiments of varying types and explains in detail how they contradict the assumptions and predictions of formal models in information retrieval (IR). The third part “Toward A Behavioral Economics Approach” first synthesizes the findings from existing preliminaryresearch on bounded rationality and behavioral economics modeling in information seeking, retrieval, and recommender system communities. Then, it discusses the implications, open questions and methodological challenges of applying the behavioral economics framework to different sub-areas of IR research and practices, such as modeling users and search sessions, developing unbiased learning to rank and adaptive recommendations algorithms, implementing bias-aware intelligent task support, as well as extending the conceptualization and evaluation on IR fairness, accountability, transparency and ethics (FATE) with the knowledge regarding both human biases and algorithmic biases.
This book introduces a behavioral economics framework to IR scientists seeking a new perspective on both fundamental and new emerging problems of IR as well as the development and evaluation of bias-aware intelligent information systems. It is especially intended for researchers working on IR and human-information interaction who want to learn about the potential offered by behavioral economics in their own research areas.
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