A Behavioral Analysis of Learning Curve Strategy (Classic Reprint)
Idioma: inglés
Editorial: Forgotten Books, 2018
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: Forgotten Books, London, Reino UnidoForgotten Books
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Print on Demand. This book is a rigorous analysis of the dynamics of competitive advantage in the presence of learning curves. It presents a new theoretical model which the author uses to show that aggressive learning curve strategies can be suboptimal when markets are highly dynamic or when firms face capacity constraints. The author also highlights that boundedly rational decision making can lead to disequilibrium outcomes that are significantly different from those predicted by traditional models. The book offers a new perspective on the strategic implications of learning curves and suggests that firms may need to adopt more conservative strategies in order to avoid the risks associated with capacity overshoot and underestimation of competitor capacity plans. It is essential reading for anyone interested in the economics of strategy. This book is a reproduction of an important historical work, digitally reconstructed using state-of-the-art technology to preserve the original format. In rare cases, an imperfection in the original, such as a blemish or missing page, may be replicated in the book. …
N° de ref. del artículo 9781334298356_0
- Título
- A Behavioral Analysis of Learning Curve Strategy (Classic Reprint)
- Autor
- John Sterman, Rebecca Henderson
- Editorial
- Forgotten Books
- Año de publicación
- 2018
- Estado
- New
- Tipo de libro
- print-on-demand item
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1334298351
- ISBN 13
- 9781334298356
- Catálogos de vendedores
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This book is a reproduction of an important historical work. Forgotten Books uses state-of-the-art technology to digitally reconstruct the work, preserving the original format whilst repairing imperfections present in the aged copy. In rare cases, an imperfection in the original, such as a blemish or missing page, may be replicated in our edition. We do, however, repair the vast majority of imperfections successfully; any imperfections that remain are intentionally left to preserve the state of such historical works. This text has been digitally restored from a historical edition. Some errors may persist, however we consider it worth publishing due to the work's historical value.
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Reseña del editor
In this paper we show that relaxing the assumptions of instantaneous market clearing and perfect foresight leads, in a variety of plausible circumstances, to competitive dynamics significantly different from those predicted by much of the existing literature. We begin with a review of the literature on strategy in the presence of learning curves. We then develop a model in which the assumptions of market clearing and rationality are replaced by a disequilibrium, behavioral framework in which firms face lags in adjusting capacity and use boundedly rational decision heuristics to set prices and forecast demand. We use the model to explore the impact of an aggressive leaming-curve strategy in a variety of environments.
When the dynamics of the market are sufficiently slow, delays in information acquisition, decision making, and system response are sufficiently short, and the cognitive demands on the firms are sufficiently low, behavioral theory yields predictions observationally indistinguishable from those of equilibrium models. However in more dynamic environments, in which boundedly rational forecasting techniques become less accurate, the aggressive learning curve strategies prescribed in the game theory literature become inferior, as aggressive expansion leads to excess capacity. We close with implications for the study of strategic competition in general, arguing that the neoclassical assumptions of equilibrium and rationality may in many realistic circumstances prove to be a dangerous guide to action and a weak basis for empirical research.
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