Beginning with Machine Learning
Idioma: inglés
Editorial: BPB Publications, 2023
- Tapa blanda
- Nuevo
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Description Should I choose supervised learning or reinforcement learning? Which algorithm is best suited for my application? How does deep learning advance the capacities of problem-solving? If you have found yourself asking these questions, this book is specially developed for you. The book will help readers understand the core concepts of machine learning and techniques to evaluate any machine learning model with ease. The book starts with the importance of machine learning by analyzing its impact on the global landscape. The book also covers Supervised and Unsupervised ML along with Reinforcement Learning. In subsequent chapters, the book explores these topics in even greater depth, evaluating the pros and cons of each and exploring important topics such as Bias-Variance Tradeoff, Clustering, and Dimensionality Reduction. The book also explains model evaluation techniques such as Cross-Validation and GridSearchCV. The book also features mind maps which help enhance the learning process by making it easier to learn and retain information. This book is a one-stop solution for covering basic ML concepts in detail and the perfect stepping stone to becoming an expert in ML and deep learning and even applying them to different professions. What you will learn ● Understand important concepts to fully grasp the idea of supervised learning. ● Get familiar with the basics of unsupervised learning and some of its algorithms. ● Learn how to analyze the performance of your Machine Learning models. ● Explore the different methodologies of Reinforcement Learning.…
N° de ref. del artículo 148628
- Título
- Beginning with Machine Learning
- Autor
- Amit Dua and Umair Ayub
- Editorial
- BPB Publications
- Año de publicación
- 2023
- Estado
- New
- Encuadernación
- Soft cover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9355511043
- ISBN 13
- 9789355511041
A step-by-step guide to get started with Machine Learning
Key Features
● Understand different types of Machine Learning like Supervised, Unsupervised, Semi-supervised, and Reinforcement learning.
● Learn how to implement Machine Learning algorithms effectively and efficiently.
● Get familiar with the various libraries & tools for Machine Learning.
Description
Should I choose supervised learning or reinforcement learning? Which algorithm is best suited for my application? How does deep learning advance the capacities of problem-solving? If you have found yourself asking these questions, this book is specially developed for you.
The book will help readers understand the core concepts of machine learning and techniques to evaluate any machine learning model with ease. The book starts with the importance of machine learning by analyzing its impact on the global landscape. The book also covers Supervised and Unsupervised ML along with Reinforcement Learning. In subsequent chapters, the book explores these topics in even greater depth, evaluating the pros and cons of each and exploring important topics such as Bias-Variance Tradeoff, Clustering, and Dimensionality Reduction. The book also explains model evaluation techniques such as Cross-Validation and GridSearchCV. The book also features mind maps which help enhance the learning process by making it easier to learn and retain information.
This book is a one-stop solution for covering basic ML concepts in detail and the perfect stepping stone to becoming an expert in ML and deep learning and even applying them to different professions.
What you will learn
● Understand important concepts to fully grasp the idea of supervised learning.
● Get familiar with the basics of unsupervised learning and some of its algorithms.
● Learn how to analyze the performance of your Machine Learning models.
● Explore the different methodologies of Reinforcement Learning.
● Learn how to implement different types of Neural networks.
Who this book is for
This book is aimed at those who are new to machine learning and deep learning or want to extend their ML knowledge. Anyone looking to apply ML to data in their profession will benefit greatly from this book.
Table of Contents
1. Introduction to Machine Learning
2. Supervised Learning
3. Unsupervised Learning
4. Model Evaluation
5. Reinforcement Learning
6. Neural Networking and Deep Learning
7. Appendix: Machine Learning Questions
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a Vedams eBooks (P) Ltd, New Delhi, Delhi, India, +91 9312959012, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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