A Beginner's Guide to Generative AI
Idioma: inglés
Editorial: Springer, Springer Jul 2025, 2025
- Tapa dura
- Nuevo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book is the essential guide for anyone curious about AI's creative power. In the rapidly evolving landscape of artificial intelligence, generative AI stands out as one of the most transformative technologies of our time. Designed for beginners and requiring no prior knowledge of AI, this book breaks down the fundamentals of generative AI, from text and image generation to the workings of models like ChatGPT and Google Bard. The authors provide step-by-step coverage of the essential concepts and techniques that power generative AI. From the basics of how machines learn to generate text and images, to the intricate workings of models like Transformers, ChatGPT, and Google Bard, readers will gain a solid foundation in AI's most cutting-edge tools. Rather than focusing on a single method, the authors introduce a spectrum of generative modeling techniques, including diffusion models, variational autoencoders, and transformers. This comprehensive exposure ensures readers will be well-prepared to understand and adapt to the rapidly evolving AI landscape. In addition, real-world applications of generative AI across various industries are explored including healthcare innovations, business analytics, and legal technology, and the authors provide practical insights and examples that show how generative AI is revolutionizing these fields.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 256 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9783031847233
- Título
- A Beginner's Guide to Generative AI
- Autor
- Deepshikha Bhati
- Editorial
- Springer, Springer Jul 2025
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3031847237
- ISBN 13
- 9783031847233
- Peso del artículo
- 610 gramos
- Dimensiones
- 246x173x20 mm
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Acerca del autor
Deepshikha Bhati is a Lecturer in the Department of Computer Science at Kent State University. Prior to her current role, she built a strong foundation in both industry and academia, holding various teaching and research positions. Her academic journey includes deep expertise in generative AI LLM models, explainable AI (XAI), information visualization, image processing, deep learning (DL), and machine learning (ML). Ms. Bhati is a member of IEEE, the IEEE Computer Society, and ACM.
Fnu Neha is a Ph.D. candidate in the Department of Computer Science at Kent State University, with over six years of experience in research and teaching, particularly in artificial intelligence (AI), deep learning, and databases. Her Ph.D. research focuses on developing deep learning techniques and AI-based software to analyze renal CT scans and correlate them with radiography and biopsy-based features for the accurate classification of small renal masses and subtypes of renal cell carcinoma (RCC).
Angela Guercio, Ph.D., is an Associate Professor of Computer Science at Kent State University, where she has worked for 19 years. Prior to joining Kent State University, she served as an Assistant Professor at Hiram College for three years and as a Senior Research Associate at the University of Salerno, Italy, for 16 years. Her research interests include smart e-education and AI, big data, data mining, software engineering, visual languages, human-machine interaction, and multimedia computing. She has co-authored numerous papers published in scientific journals and refereed international conferences. Dr. Guercio has received multiple research awards and fellowships for her work. Dr. Guercio is a member of IEEE, the IEEE Computer Society, and ACM.
Md Amiruzzaman, Ph.D., is an Assistant Professor in the Department of Computer Science at West Chester University. Before joining West Chester University, he worked as a software developer for almost 10 years for several companies. He has also held the position of Assistant Professor at Kent State University. In the past, he has worked as a Research Assistant at Sejong University and Korea University. His research interests include visual analytics of urban data, data mining, machine learning, deep learning, and data hiding.
Aloysius Bathi Kasturiarachi, Ph.D. has been at Kent State University since 1995 as a faculty member in the Department of Mathematical Sciences. He teaches courses in mathematics and computer science. He won the Distinguished Teaching Award in 2001 and was a finalist in 2022. He is the recipient of numerous grants. He also served as the Associate Dean for Academic Affairs at Kent State University at Stark from August 2013 to January 2018. His research interests include partial differential equations, non-integrable systems, numerical analysis, mathematics education, and number theory. He has published extensively in these areas. He is a member of MAA and AMS.
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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