Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is a selection of peer-reviewed contributions presented at the third Bayesian Young Statisticians Meeting, BAYSM 2016, Florence, Italy, June 19-21. The meeting provided a unique opportunity for young researchers, M.S. students, Ph.D. students, and postdocs dealing with Bayesian statistics to connect with the Bayesian community at large, to exchange ideas, and to network with others working in the same field. The contributions develop and apply Bayesian methods in a variety of fields, ranging from the traditional (e.g., biostatistics and reliability) to the most innovative ones (e.g., big data and networks).

N� de ref. del art�culo 9783319853123

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Bayesian Statistics in Action : BAYSM 2016, Florence, Italy, June 19-21
Editor: Springer International Publishing, Springer International Publishing
Fecha de publicaci�n: 2018
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 3319853120
ISBN 13: 9783319853123
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu
Dimensiones: 235�mil�metros de ancho por 155 de alto por 15 de largo
Peso: 406 gramos

Acerca de

Sinopsis

This book is a selection of peer-reviewed contributions presented at the third Bayesian Young Statisticians Meeting, BAYSM 2016, Florence, Italy, June 19-21. The meeting provided a unique opportunity for young researchers, M.S. students, Ph.D. students, and postdocs dealing with Bayesian statistics to connect with the Bayesian community at large, to exchange ideas, and to network with others working in the same field. The contributions develop and apply Bayesian methods in a variety of fields, ranging from the traditional (e.g., biostatistics and reliability) to the most innovative ones (e.g., big data and networks).

Acerca del autor

Raffaele Argiento is an assistant professor of statistics at the Department of Economic, Social, Mathematical and Statistical Sciences (ESOMAS) of the University of Turin, Italy. He obtained an M.Sc. degree in mathematics from Federico II University, Naples, Italy, in 2000 and a Ph.D. in statistics from Bocconi University, Milan, Italy, in 2007. He is affiliated to the "de Castro" Statistics initiative of the Collegio Carlo Alberto, Turin, Italy. He is a member of the board for the Ph.D. in statistics at Bocconi University. His research focuses on Bayesian parametric and nonparametric methods from both theoretical and applied viewpoints. He is the executive director of the Applied Bayesian Summer School (ABS) and a member of the BAYSM board.

Ettore Lanzarone is a researcher at the Institute of Applied Mathematics and Information Technology ``E. Magenes'' (IMATI) at the National Research Council of Italy (CNR) in Milan, Italy. He obtained an M.Sc. degree in biomedicalengineering and a Ph.D. in bioengineering from Politecnico di Milano, Italy, in 2004 and 2008, respectively. He is adjunct professor at the Department of Mathematics of Politecnico di Milano, Milan, Italy, and a collaborating member of the CIRRELT laboratory, Montr�al and Quebec City, Canada. His research interests include prediction methods (Bayesian in particular), optimization and operations research, and bioengineering. He is cofounder of the BAYSM conferences and a member of the BAYSM board.

Isadora Antoniano-Villalobos is an assistant professor of statistics at the Department of Decision Sciences and a member of the board for the Ph.D. in statistics at Bocconi University, Milan, Italy. She obtained an M.Sc. degree in mathematics from the Universidad Nacional Aut�noma de M�xico (UNAM), Mexico City, Mexico, in 2008 and a Ph.D. in statistics from the University of Kent, Canterbury, UK, in 2013. Her research focuses on nonparametric Bayesian models and methods, sensitivity analysis, and extreme value theory. She was chair-elect and chair of the junior section of the International Society for Bayesian Analysis (j-ISBA) in 2014 and 2015-2016.

Alessandra Mattei is an assistant professor of statistics at the Department of Statistics, Computer Science, Applications ``G. Parenti'' at the University of Florence, Italy, where she also obtained her M.A. in statistics and Ph.D. in applied statistics. In 2012 she was a research fellow at the Statistical and Applied Mathematical Sciences Institute (SAMSI), NC, USA. She has given short courses in Causal Inference. She is currently associate editor for the Journal of the Royal Statistical Society A. Her research interests include causal inference in experimental and observational studies, Bayesian inference, and inference with missing data problems.

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Tienes derecho a desistir del presente contrato en un plazo de 14 d�as naturales sin necesidad de justificaci�n.

El plazo de desistimiento expirar� a los 14 d�as naturales del d�a en que t� o un tercero que hayas indicado, distinto del transportista, adquiera la posesi�n material del �ltimo bien, componente o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, deber�s notificarnos a AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039, de tu decisi�n de desistir del contrato a trav�s de una declaraci�n inequ�voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr�nico). Podr�s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci�n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci�n de cumplimentar y enviar electr�nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci�n inequ�voca a trav�s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci�n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico) la recepci�n de dicho desistimiento.

Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

Consecuencias del desistimiento:

En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci�n de los gastos adicionales resultantes de la elecci�n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m�s tardar 14 d�as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi�n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci�n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir�s en ning�n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento:

La entrega de peri�dicos, publicaciones especializadas o revistas con la excepci�n de contratos de suscripci�n; y
La entrega de contenido digital (incluyendo apps, software digital e-books, MP3, etc.) que no hubiera sido entregado en un medio tangible (por ejemplo: CD o DVD), si al realizar tu pedido has aceptado que podemos proceder al env�o del producto y que no resulta posible su cancelaci�n una vez comienza la entrega.

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A la atenci�n de: (AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039)

Por la presente le comunico/comunicamos* que desisto de mi/desistimos de nuestro* contrato de venta del siguiente bien/prestaci�n del siguiente servicio*

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