Bayesian Statistical Methods
Reich, Brian J.; Ghosh, Sujit K.
ISBN 10: 0815378645 ISBN 13: 9780815378648
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2019
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Sinopsis:
Designed to provide a good balance of theory and computational methods that will appeal to students and practitioners with minimal mathematical and statistical background and no experience in Bayesian statistics to students and practitioners looking for advanced methodologies.
Acerca del autor:
Brian J. Reich, Associate Professor of Statistics at North Carolina State University, is currently the editor-in-chief of the Journal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics and was awarded the LeRoy & Elva Martin Teaching Award.
Sujit K. Ghosh, Professor of Statistics at North Carolina State University, has over 22 years of research and teaching experience in conducting Bayesian analyses, received the Cavell Brownie mentoring award, and served as the Deputy Director at the Statistical and Applied Mathematical Sciences Institute
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Detalles bibliográficos
Título: Bayesian Statistical Methods
Editorial: Chapman and Hall/CRC
Año de publicación: 2019
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Bayesian Statistical Methods (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
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Chapman and Hall/CRC, 2019
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