Bayesian Real-Time System Identification
Idioma: inglés
Editorial: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore Mär 2023, 2023
- Tapa dura
- Nuevo
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book introduces some recent developments in Bayesian real-time system identification. It contains two different perspectives on data processing for system identification, namely centralized and distributed. A centralized Bayesian identification framework is presented to address challenging problems of real-time parameter estimation, which covers outlier detection, system, and noise parameters tracking. Besides, real-time Bayesian model class selection is introduced to tackle model misspecification problem. On the other hand, a distributed Bayesian identification framework is presented to handle asynchronous data and multiple outlier corrupted data. This book provides sufficient background to follow Bayesian methods for solving real-time system identification problems in civil and other engineering disciplines. The illustrative examples allow the readers to quickly understand the algorithms and associated applications. This book is intended for graduate students and researchersin civil and mechanical engineering. Practitioners can also find useful reference guide for solving engineering problems. 288 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9789819905928
- Título
- Bayesian Real-Time System Identification
- Autor
- Ka-Veng Yuen
- Editorial
- Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore Mär 2023
- Año de publicación
- 2023
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9819905923
- ISBN 13
- 9789819905928
- Peso del artículo
- 652 gramos
- Dimensiones
- 241x160x21 mm
This book introduces some recent developments in Bayesian real-time system identification. It contains two different perspectives on data processing for system identification, namely centralized and distributed. A centralized Bayesian identification framework is presented to address challenging problems of real-time parameter estimation, which covers outlier detection, system, and noise parameters tracking. Besides, real-time Bayesian model class selection is introduced to tackle model misspecification problem. On the other hand, a distributed Bayesian identification framework is presented to handle asynchronous data and multiple outlier corrupted data. This book provides sufficient background to follow Bayesian methods for solving real-time system identification problems in civil and other engineering disciplines. The illustrative examples allow the readers to quickly understand the algorithms and associated applications. This book is intended for graduate students and researchersin civil and mechanical engineering. Practitioners can also find useful reference guide for solving engineering problems.
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Acerca del autor
Ka-Veng Yuen received his Ph.D. in civil engineering from the California Institute of Technology. He is Distinguished Professor of Civil and Environmental Engineering at the University of Macau. The research expertise of Prof. KV Yuen includes Bayesian inference, uncertainty quantification, system identification, structural health monitoring, reliability analysis, and analysis of dynamical systems. He is Single Author of the book “Bayesian Methods for Structural Dynamics and Civil Engineering” published by John Wiley and Sons. He is also Recipient of the Young Investigator Award of the International Chinese Association on Computational Mechanics in 2011. He is Editorial Board Member of Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, Structural Control and Health Monitoring, and International Journal for Uncertainty Quantification, etc.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
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